根据关键词度量两个文本之间的相似性的程序
时间: 2024-06-09 15:10:22 浏览: 8
文本相似性度量是自然语言处理中的一个重要任务。有几种方法可以度量两个文本之间的相似性,其中一种常见的方法是使用关键词匹配。
以下是使用Python编写的一个简单的程序,用于计算两个文本之间的相似性得分:
```python
import nltk
nltk.download('punkt')
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
import string
def text_similarity(text1, text2):
# 将文本转换为小写
text1 = text1.lower()
text2 = text2.lower()
# 分词
tokens1 = word_tokenize(text1)
tokens2 = word_tokenize(text2)
# 停用词
stop_words = set(stopwords.words('english') + list(string.punctuation))
# 去除停用词
filtered_tokens1 = [word for word in tokens1 if word not in stop_words]
filtered_tokens2 = [word for word in tokens2 if word not in stop_words]
# 计算相似性得分
common_tokens = set(filtered_tokens1).intersection(set(filtered_tokens2))
similarity_score = len(common_tokens) / (len(filtered_tokens1) + len(filtered_tokens2))
return similarity_score
```
这个程序使用NLTK库进行文本分词和停用词过滤。它将文本转换为小写,并使用分词器将其分成单词。然后,它删除停用词(如“the”和“a”)和标点符号,并计算两个文本中共有的单词数。最后,它将共同单词数除以两个文本中的单词总数之和,以得到相似性得分。
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