在python里pix2pix怎么定义上采样函数

在Python中，可以使用`tf.keras.layers.UpSampling2D()`函数来定义上采样层。该函数可以将输入张量沿着高度和宽度方向进行上采样，可以设置上采样的大小。

示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义上采样层
def upsample(filters, size, apply_dropout=False):
    initializer = tf.random_normal_initializer(0., 0.02)

    result = tf.keras.Sequential()
    result.add(tf.keras.layers.Conv2DTranspose(filters, size, strides=2,
                                                padding='same',
                                                kernel_initializer=initializer,
                                                use_bias=False))

    result.add(tf.keras.layers.BatchNormalization())

    if apply_dropout:
        result.add(tf.keras.layers.Dropout(0.5))

    result.add(tf.keras.layers.ReLU())

    return result

该代码定义了一个包含上采样、批量归一化和ReLU激活函数的层，可以通过修改参数来控制上采样的大小和是否应用dropout。