c语言:统计一个英文的文本文件中出现次数最多的前十个单词(1)规定单词的含义为连续的字母构成的字符串,字母以外的其他符号和空白符号都视为单词之间的分隔符。(2)输出出现次数最多的前十个单词及出现次数。仅大小写不同的单词视为同一单词。

时间: 2023-11-28 08:22:34 浏览: 63
好的,这是一个比较典型的统计单词出现频率的问题。我们可以使用哈希表来实现。具体步骤如下: 1. 读入文本文件,将单词逐个提取出来并转换为小写字母。 2. 对于每个单词,将其作为键值,将对应的哈希表中的值加1。 3. 遍历哈希表,找到出现次数最多的前十个单词。 下面是代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <ctype.h> #include <string.h> #define MAX_WORD_LEN 50 #define HASH_SIZE 1000000 typedef struct Node { char* key; int val; struct Node* next; } Node; Node* hash_table[HASH_SIZE]; // 哈希函数 unsigned long hash(char* str) { unsigned long hash = 5381; int c; while ((c = *str++)) hash = ((hash << 5) + hash) + c; return hash % HASH_SIZE; } // 向哈希表中插入键值对 void insert(char* key, int val) { unsigned long h = hash(key); Node* p = hash_table[h]; while (p != NULL) { if (strcmp(p->key, key) == 0) { p->val += val; return; } p = p->next; } Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node->key = strdup(key); node->val = val; node->next = hash_table[h]; hash_table[h] = node; } // 统计文本文件中出现次数最多的前十个单词 void count_words(FILE* fp) { char word[MAX_WORD_LEN]; int ch, pos = 0; while ((ch = fgetc(fp)) != EOF) { if (isalpha(ch)) { word[pos++] = tolower(ch); } else if (pos > 0) { word[pos] = '\0'; insert(word, 1); pos = 0; } } if (pos > 0) { word[pos] = '\0'; insert(word, 1); } // 找出出现次数最多的前十个单词 Node* top_ten[10] = { NULL }; Node* p; for (int i = 0; i < HASH_SIZE; i++) { p = hash_table[i]; while (p != NULL) { for (int j = 0; j < 10; j++) { if (top_ten[j] == NULL || p->val > top_ten[j]->val) { for (int k = 9; k > j; k--) { top_ten[k] = top_ten[k - 1]; } top_ten[j] = p; break; } else if (strcmp(p->key, top_ten[j]->key) == 0) { top_ten[j] = p; break; } } p = p->next; } } // 输出结果 for (int i = 0; i < 10; i++) { if (top_ten[i] != NULL) { printf("%-20s %d\n", top_ten[i]->key, top_ten[i]->val); } } } int main() { memset(hash_table, 0, sizeof(hash_table)); FILE* fp = fopen("test.txt", "r"); if (fp == NULL) { printf("Failed to open file.\n"); return 1; } count_words(fp); fclose(fp); return 0; } ``` 在这个实现中,我们使用了一个数组 `hash_table` 来表示哈希表。哈希表的每个元素是一个指向链表头的指针,链表中存储了键值对。 我们使用了一个字符串哈希函数,将字符串转换为一个 unsigned long 值。这个哈希函数的实现来自于 DJB 算法。 在 `count_words` 函数中,我们逐个读入文本文件中的字符,并将连续的字母构成的字符串转换为小写字母后插入哈希表中。在插入时,如果键值已经存在,则将对应的值加1。 最后,我们遍历哈希表,找到出现次数最多的前十个单词。我们使用一个数组 `top_ten` 来存储前十个单词的指针。在遍历哈希表时,对于每个键值对,我们将其与 `top_ten` 中的元素比较,将其插入到合适的位置。 最后,我们输出前十个单词及其出现次数。注意,在输出时,我们使用了格式化字符串 `%-20s %d\n`,这是为了让输出对齐。

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