python实现ssa

SSA（Singular Spectrum Analysis）是一种信号分析方法，它可以把复杂的信号分解成一系列简单的成分。Python中实现SSA的库有多个，其中比较常用的是`pyssa`。

安装：

pip install pyssa

使用示例：

import numpy as np
from pyssa.ssa import SSA

# 构造一个时间序列
t = np.linspace(0, 6*np.pi, 200)
x = np.sin(t) + np.sin(2*t) + np.sin(3*t)

# 用SSA分解信号
ssa = SSA(x)
ssa.embed(embedding_dimension=30, suspected_frequency=3)
ssa.decompose()

# 可视化结果
ssa.view_reconstruction()

上述代码中，我们首先构造了一个包含三个正弦波的信号，然后使用`SSA`类对其进行分解，其中`embedding_dimension`为嵌入维度，`suspected_frequency`为猜测的频率。最后通过`view_reconstruction`方法可视化分解结果。

需要注意的是，SSA的结果很大程度上依赖于参数的选择，需要结合具体问题进行调整。