pandas，matplotlib

Pandas和Matplotlib是Python中非常流行的两个数据科学和数据分析库。

**Pandas**:
Pandas是Python中的一个强大的数据分析工具，它的主要功能是提供高效的数据结构（如DataFrame和Series）用于处理表格型数据。DataFrame类似于电子表格或SQL表，可以存储各种类型的数据，并具有灵活的索引系统。Pandas支持数据清洗、整合、分组、聚合等多种操作，使得数据预处理变得非常方便。它是基于NumPy库构建的，但提供了更高级的功能和用户友好的接口。

**Matplotlib**:
Matplotlib则是用于数据可视化的库，它提供了广泛的图表绘制功能，包括线图、散点图、柱状图、直方图等静态图表，以及交互式图形。用户可以通过简单的API创建各种复杂的图表，并精细调整颜色、标签、图例等各种细节。Matplotlib常常被用作其他数据可视化库（如Seaborn和Plotly）的基础。

**相关问题--:**
1. Pandas的主要数据结构是什么？它们有何特点？
2. Matplotlib如何帮助数据科学家创建图表？
3. 在数据清洗和分析过程中，Pandas通常与其他哪些库结合使用？