coco stuff 10k
时间: 2024-04-20 12:20:11 浏览: 31
COCO-Stuff 10k是一个广泛使用的图像分割数据集,它是在Microsoft COCO数据集的基础上进行扩展而来的。COCO-Stuff 10k包含了超过10,000张图像,每张图像都标注了80个不同的物体类别和91个不同的物体实例。这个数据集的目标是为了推动计算机视觉领域的图像分割任务研究。
COCO-Stuff 10k的标注信息包括了每个像素点的类别标签,这使得它成为了一个非常有用的数据集,可以用于训练和评估图像分割算法。通过使用COCO-Stuff 10k,研究人员和开发者可以更好地理解图像中不同物体的位置和边界,并且可以进行更准确的语义分割。
相关问题
coco stuff数据集
COCO-Stuff是一个大规模的图像数据集,包含了复杂场景中的许多小物体,并标注了非常详细的轮廓。与COCO数据集相比,COCO-Stuff在添加了密集的像素级别的物体注释方面进行了增强。COCO-Stuff的目的是使人们能够研究物体与环境之间的丰富关系,因为COCO-Stuff包含了具有实质性物体区域的复杂而自然的场景。它提供了一个宝贵的起点,用于完整地理解场景。COCO-Stuff具有16.4万张图像,涵盖172个类别,其中80个是物体类别,91个是物体的环境注释类别,还有1个未标注类别。
coco stuff 数据集 格式
COCO Stuff数据集的格式是将所有的标注数据存放在一个json文件中,与COCO数据集相似。它包含了类别ID、图像ID以及其他的标注信息,比如位置信息和语义文本描述。可以使用COCO的API来处理COCO Stuff数据集,这个API可以从这个链接下载:https://github.com/nightrome/cocostuffapi。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [COCO数据集格式解析](https://blog.csdn.net/ViatorSun/article/details/124562686)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [常用数据集介绍及转换](https://blog.csdn.net/weixin_39791446/article/details/113004091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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