上面的这段优化报错print("行数：", len(data)) ^^^^^^^^^ TypeError: object of type 'int' has no len()

对不起，我在之前的代码中犯了一个错误。这是因为在优化后的代码中，`process_excel` 函数返回的是行数而不是数据本身。因此，在 `print_results` 函数中，我们应该将 `data` 参数更改为 `rows` 参数。修改后的代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

def process_excel(file_path, output_file_path, sheet_name):
    # 读取Excel文件
    with pd.ExcelFile(file_path) as excel_file:
        # 读取指定sheet页数据
        data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)

        # 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列
        data['交易场景'] = data['交易码'].astype(str) + data['交易名称'].astype(str)

        # 保存修改后的数据到新的Excel文件
        data.to_excel(output_file_path, sheet_name=sheet_name, index=False)

        # 返回行数
        return len(data)

def print_results(rows):
    # 打印行数
    print("行数：", rows)

    # 打印结果
    print(data['交易场景'][0])

    # 获取所有sheet页名称
    sheet_names = data['交易码'].values.tolist()

    # 打印匹配的 sheet 页
    matched_sheets = [sheet for sheet in excel_file.sheet_names if any(sheet_name in sheet for sheet_name in sheet_names)]
    for sheet in matched_sheets:
        print(sheet)

# 文件路径和输出文件路径
file_path = 'D:/workspace/python/7test.xlsx'
output_file_path = 'D:/workspace/python/6test.xlsx'
sheet_name = '客户信息系统交易接口交易总览'

# 处理 Excel 文件
rows = process_excel(file_path, output_file_path, sheet_name)

# 打印结果
print_results(rows)

现在应该不会再出现 `TypeError` 错误了。非常抱歉给你带来困扰，希望这次的修改能够解决问题！