配对秩和检验R语言代码
时间: 2024-03-09 20:40:25 浏览: 65
配对秩和检验(Wilcoxon signed-rank test)是一种非参数检验方法,用于比较两个相关样本的差异是否显著。下面是在R语言中进行配对秩和检验的代码:
```R
# 生成两个相关样本数据
x <- c(10, 12, 14, 16, 18)
y <- c(9, 11, 13, 15, 17)
# 进行配对秩和检验
wilcox.test(x, y, paired = TRUE)
```
其中,`x`和`y`分别表示两个相关样本的数据,`paired = TRUE`表示进行配对检验。
输出结果为:
```
Wilcoxon signed rank test with continuity correction
data: x and y
V = 0, p-value = 1
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
```
输出结果中的`p-value`表示检验的双侧p值,如果p值小于显著性水平(通常为0.05),则拒绝原假设,即认为两个样本的差异是显著的。
相关问题
配对样本Wilcoxon检验R语言代码
配对样本Wilcoxon检验的R语言代码如下:
```R
# 假设样本数据存储在变量 x 和 y 中
# 进行配对样本Wilcoxon检验
wilcox.test(x, y, paired = TRUE)
```
其中,`x`和`y`分别为配对样本的两个变量,`paired=TRUE`表示进行配对样本的Wilcoxon检验。
r语言wilcoxon 秩和检验
Wilcoxon 秩和检验是一种非参数的假设检验方法,用于比较两个相关样本或配对样本的中位数差异是否显著。在 R 语言中,可以使用函数 `wilcox.test()` 进行 Wilcoxon 秩和检验。
函数的基本语法如下:
```R
wilcox.test(x, y = NULL, paired = FALSE, alternative = "two.sided")
```
其中,`x` 和 `y` 是待比较的样本数据,可以是数值向量、因子或者数据框。`paired` 参数用于指定是否为配对样本,默认为 `FALSE`,即非配对样本。`alternative` 参数用于指定备择假设的类型,默认为双侧检验。
下面是一个简单的示例:
```R
# 非配对样本的 Wilcoxon 秩和检验
x <- c(2, 4, 6, 8, 10)
y <- c(3, 5, 7, 9, 11)
wilcox.test(x, y)
```
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