最长公共子序列问题的代码注释

最长公共子序列问题是指给定两个字符串，求它们的最长公共子序列。子序列是指从原序列中删除一些字符（不一定连续）后得到的新序列。例如，字符串 "abcde" 和 "ace" 的最长公共子序列是 "ace"。

以下是最长公共子序列问题的代码注释：

def longest_common_subsequence(s1, s2):
    m, n = len(s1), len(s2)
    # 初始化二维数组
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    # 动态规划求解
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if s1[i - 1] == s2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
    # 返回最长公共子序列
    return dp[m][n]

其中，`dp[i][j]` 表示字符串 `s1` 的前 `i` 个字符和字符串 `s2` 的前 `j` 个字符的最长公共子序列长度。如果 `s1[i-1] == s2[j-1]`，则说明当前字符可以加入到最长公共子序列中，此时 `dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1`；否则，当前字符不能加入到最长公共子序列中，此时 `dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])`。