yolov8特征融合目的

Yolov8的特征融合目的是通过将不同层级的特征图进行融合，以提高目标检测的性能。传统的目标检测算法通常只利用单一层级的特征进行检测，而Yolov8通过融合多个层级的特征，可以更好地捕捉目标在不同尺度下的信息。

通过特征融合，Yolov8可以更好地处理不同尺度的目标，并减少因目标尺度变化而造成的检测误差。同时，特征融合还可以增强模型对目标的语义理解能力，提高检测准确度和鲁棒性。

总而言之，Yolov8的特征融合目的是通过融合多个层级的特征图来提高目标检测的性能和效果。