数据库 insert into
时间: 2023-10-08 16:12:11 浏览: 40
数据库的insert into操作是用来向数据库中插入新的数据的。通过insert into语句,我们可以指定要插入数据的表格名称和要插入的数据的列名及其对应的值。例如,以下是一个insert into语句的示例:
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);
在上面的示例中,table_name是要插入数据的表格名称,column1, column2, column3等是要插入数据的列名,而value1, value2, value3等是对应列名的值。
除了基本的insert into操作外,还可以使用一些高级的insert操作。例如,可以使用insert into语句来实现批量插入数据,即一次性向表格中插入多条记录。还可以使用insert into语句插入查询的结果,即将一个查询的结果作为新的数据插入到表格中。
相关问题
ORACLE数据库insert into values 多行
可以使用 INSERT INTO VALUES 子句一次性插入多行数据。示例如下:
```
INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3)
VALUES
(值1, 值2, 值3),
(值4, 值5, 值6),
(值7, 值8, 值9);
```
其中,列1、列2、列3 是表中的列名,值1、值2、值3、值4、值5、值6、值7、值8、值9 是要插入的具体数值。注意每行数据都需要用括号括起来,并用逗号分隔。
asp.net中access数据库 insert into语句的用法
在 ASP.NET 中使用 Access 数据库进行数据插入操作,可以使用 INSERT INTO 语句。以下是 INSERT INTO 语句的基本语法:
```
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...)
VALUES (value1, value2, value3,...);
```
其中,table_name 是要插入数据的表名;column1, column2, column3,... 是要插入的列名;value1, value2, value3,... 是要插入的值。
例如,如果要向名为 student_info 的表中插入学生的姓名、年龄和性别,可以使用以下代码:
```
string connStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=|DataDirectory|Database.mdb";
string insertStr = "INSERT INTO student_info (name, age, gender) VALUES (@name, @age, @gender)";
using (OleDbConnection conn = new OleDbConnection(connStr))
{
using (OleDbCommand cmd = new OleDbCommand(insertStr, conn))
{
conn.Open();
cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "张三");
cmd.Parameters.AddWithValue("@age", 18);
cmd.Parameters.AddWithValue("@gender", "男");
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个连接字符串 connStr,指定了要连接的 Access 数据库文件的路径。然后,我们定义了一个 INSERT INTO 语句 insertStr,指定了要插入的表名 student_info 和列名 name、age 和 gender。接着,我们创建了一个 OleDbConnection 对象 conn,并传入连接字符串 connStr,然后创建了一个 OleDbCommand 对象 cmd,并传入 INSERT INTO 语句 insertStr 和 OleDbConnection 对象 conn。随后,我们打开了连接,并使用 cmd.Parameters.AddWithValue 方法为 INSERT INTO 语句中的参数 @name、@age 和 @gender 分别设置了值。最后,我们调用了 cmd.ExecuteNonQuery 方法来执行 INSERT INTO 语句,将数据插入到数据库中。
需要注意的是,由于 INSERT INTO 语句中的参数值是通过参数化查询方式设置的,因此可以有效地避免 SQL 注入攻击。