kafka json数据举例

Kafka是一个分布式流处理平台，它可以处理高容量的实时数据流。Kafka使用消息队列的方式来传输数据，其中数据可以以多种格式进行序列化，包括JSON格式。

下面是一个使用Kafka传输JSON数据的示例：

假设我们有一个名为"sensor_data"的主题(topic)，用于传输传感器数据。每条传感器数据都是一个JSON对象，包含以下字段：

{
"sensor_id": "sensor001",
"timestamp": 1634567890,
"temperature": 25.6,
"humidity": 60.2
}

在这个示例中，每条传感器数据都包含了传感器的ID(sensor_id)、时间戳(timestamp)、温度(temperature)和湿度(humidity)。

通过Kafka，我们可以将这样的JSON数据发送到"sensor_data"主题，并且消费者可以订阅该主题来接收实时的传感器数据。

相关问题

举例说明自定义Kafka生产者、消费者

Kafka是一个分布式的高吞吐量消息队列系统，支持对消息进行发布和订阅。在Kafka中，生产者将消息发布到一个或多个主题中，消费者从主题中订阅消息并进行处理。以下是一个基本的自定义Kafka生产者和消费者的示例：

1. 自定义Kafka生产者

from kafka import KafkaProducer
import json

# 配置Kafka生产者
producer = KafkaProducer(
    bootstrap_servers=['localhost:9092'],
    value_serializer=lambda x: json.dumps(x).encode('utf-8')
)

# 发送消息到Kafka主题
data = {'message': 'Hello, Kafka!'}
producer.send('test_topic', value=data)

2. 自定义Kafka消费者

from kafka import KafkaConsumer
import json

# 配置Kafka消费者
consumer = KafkaConsumer(
    'test_topic',
    bootstrap_servers=['localhost:9092'],
    auto_offset_reset='earliest',
    enable_auto_commit=True,
    group_id='my-group',
    value_deserializer=lambda x: json.loads(x.decode('utf-8'))
)

# 从Kafka主题中订阅消息
for message in consumer:
    print(message.value)

在上面的示例中，我们使用Python的kafka库来自定义Kafka生产者和消费者。在生产者中，我们首先配置了Kafka生产者，将消息发送到名为“test_topic”的主题中。在消费者中，我们配置Kafka消费者，并从“test_topic”主题中订阅消息，然后对消息进行处理。注意，生产者和消费者的value_serializer和value_deserializer参数都使用了lambda函数来将JSON数据序列化和反序列化。

详细代码举例微服务中台监控，中台接口要能记录服务调用次数，服务调用来源，自定义注解，发送消息到MQ，数据交互平台从MQ消费消息，插入到数据库

好的，以下是一个简单的示例代码，帮助你实现所需的功能：

1. 引入 Actuator 相关依赖

在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

2. 实现 AOP 切面

首先定义一个自定义注解 `@Monitor`，用于标记需要进行监控的接口方法。接着，定义一个切面 `ApiMonitorAspect`，在该切面中实现监控逻辑，包括记录调用次数、记录调用来源等。具体代码如下：

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Monitor {
}

@Aspect
@Component
public class ApiMonitorAspect {
    
    // 定义一个 Map，用于记录接口方法的调用次数
    private Map<String, Integer> callCountMap = new ConcurrentHashMap<>();
    
    @Around("@annotation(com.example.demo.annotation.Monitor)")
    public Object monitorApi(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        // 获取接口方法的参数和返回值
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        Object result = joinPoint.proceed();
        
        // 记录接口方法的调用次数
        String methodName = joinPoint.getSignature().toShortString();
        Integer callCount = callCountMap.get(methodName);
        if (callCount == null) {
            callCount = 0;
        }
        callCountMap.put(methodName, callCount + 1);
        
        // 记录接口方法的调用来源（这里假设调用来源是从 HTTP 头中获取的）
        HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        String callSource = request.getHeader("callSource");
        
        // 将调用次数和调用来源写入日志（这里使用 log4j2）
        Logger logger = LogManager.getLogger(joinPoint.getTarget().getClass());
        logger.info("method: {}, callCount: {}, callSource: {}", methodName, callCount + 1, callSource);
        
        return result;
    }
    
    // 定义一个定时任务，定时将接口方法的调用次数写入 MQ
    @Scheduled(cron = "0 0 * * * ?")
    public void sendCallCountToMQ() {
        // 将调用次数转换成 JSON 格式的字符串
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        String callCountJson = null;
        try {
            callCountJson = objectMapper.writeValueAsString(callCountMap);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        // 将调用次数发送到 MQ
        // ...
    }
}

3. 标记需要监控的接口方法

在接口方法上添加 `@Monitor` 注解即可，例如：

@RestController
public class ApiController {
    
    @Autowired
    private ApiService apiService;
    
    @GetMapping("/api")
    @Monitor
    public String api(@RequestParam("param") String param) {
        return apiService.process(param);
    }
}

4. 发送消息到 MQ

使用 Spring Boot 集成的 RabbitMQ 或者 Kafka 组件发送消息即可。以 RabbitMQ 为例，需要在 application.yml 文件中添加 RabbitMQ 的配置信息，然后在代码中使用 RabbitTemplate 发送消息。具体代码如下：

@Component
public class CallCountSender {
    
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    
    public void send(String message) {
        rabbitTemplate.convertAndSend("call_count_exchange", "call_count_key", message);
    }
}

5. 消费 MQ 中的消息

首先定义一个消息消费者 `CallCountConsumer`，在该消费者中实现消息的消费逻辑，将消费到的消息插入到数据库中。具体代码如下：

@Component
public class CallCountConsumer {
    
    @Autowired
    private CallCountRepository callCountRepository;
    
    @RabbitListener(queues = "call_count_queue")
    public void receive(String message) {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        try {
            // 将 JSON 格式的字符串转换成 Map
            Map<String, Integer> callCountMap = objectMapper.readValue(message, new TypeReference<Map<String, Integer>>() {});
            
            // 将调用次数插入到数据库中
            for (Map.Entry<String, Integer> entry : callCountMap.entrySet()) {
                CallCount callCount = new CallCount();
                callCount.setMethodName(entry.getKey());
                callCount.setCallCount(entry.getValue());
                callCountRepository.save(callCount);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

最后，需要在 application.yml 文件中添加 RabbitMQ 的配置信息和数据库的配置信息。例如：

spring:
  rabbitmq:
    host: localhost
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root