pandas取某一列的数据类型

可以使用dtype属性来获取某一列的数据类型，例如：
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
col_dtype = df['column_name'].dtype
print(col_dtype)
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其中column_name是你想要获取数据类型的列名。

相关问题

pandas 将某一列转换为字符类型

您可以使用 astype() 方法将 Pandas 数据框中的某一列转换为字符类型，例如：
import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 将 'col1' 列转换为字符类型
df['col1'] = df['col1'].astype(str)
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这将把 col1 列中的所有值从整数类型转换为字符串类型。

pandas取某列前两位

可以使用pandas的str属性和切片来实现取某列前两位的操作。
假设有一个DataFrame对象df，包含一列名为column_name的字符串类型的数据，可以使用以下代码取得该列前两位：
df['column_name'].str[:2]
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这将返回一个Series对象，包含了该列的前两位字符串。