使用python实现灰度拉伸也就是对比度拉伸

灰度拉伸，也被称为对比度拉伸，是一种简单的图像增强技术，可以使图像中的细节更加清晰。在Python中，可以使用NumPy和OpenCV库来实现灰度拉伸。

下面是一个实现灰度拉伸的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 计算像素值的最小值和最大值
min_val, max_val, _, _ = cv2.minMaxLoc(img)

# 灰度拉伸
a = 255 / (max_val - min_val)
b = -a * min_val
stretched = np.uint8(a * img + b)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Stretched Image', stretched)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先加载了一张灰度图像，然后使用cv2.minMaxLoc函数计算了像素值的最小值和最大值。接着，我们使用灰度拉伸公式对图像进行了处理，最后使用cv2.imshow函数显示了原始图像和拉伸后的图像。