torchvision 如何使用

你可以使用以下代码导入并使用torchvision：

import torchvision

# 加载数据集
dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=True)

# 加载预训练模型
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)

# 定义数据加载器
data_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=64, shuffle=True)

# 训练模型
for epoch in range(num_epochs):
    for images, labels in data_loader:
        # 训练代码

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torchvision

要安装torchvision，您需要先安装PyTorch。可以通过以下命令安装PyTorch：

pip install torch

然后，您可以使用以下命令安装torchvision：

pip install torchvision

请注意，这些命令需要在命令行中运行，并且您需要确保已安装了适当的Python版本和pip软件包管理器。

TorchVision

要安装torchvision，您需要先安装PyTorch。可以通过以下命令安装PyTorch：

pip install torch

然后，您可以使用以下命令安装torchvision：

pip install torchvision

请注意，这些命令需要在命令行中运行，并且您需要确保已安装了适当的Python版本和pip软件包管理器。