C:\Users\TPH>conda install -c conda-forge fbprophet Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to download and install packages. Exception: HTTPSConnectionPool(host='conda.anaconda.org', port=443): Max retries exceeded with url: /conda-forge/win-64/current_repodata.json (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))

这个错误通常是由于你的计算机没有安装或配置正确的SSL证书所致。你可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确认你的计算机已经安装了OpenSSL。如果没有安装，可以到OpenSSL官网下载安装程序进行安装。

2. 检查你的计算机是否配置了正确的SSL证书。你可以尝试在命令行中运行以下命令来检查：

   openssl version -a

如果输出中包含以下信息，则证明你的计算机已经正确配置了SSL证书：

   OPENSSLDIR: "/usr/lib/ssl"

3. 如果你使用的是代理服务器，则可能需要配置代理服务器以允许SSL连接。你可以尝试使用以下命令来配置代理：

   conda config --set ssl_verify no

这将禁用SSL证书验证，但同时也会降低安全性，因此不建议长期使用。

如果以上步骤无法解决问题，你可以尝试在conda的配置文件中添加以下内容来禁用SSL证书验证：

ssl_verify: False

但同样的，这也会降低安全性，不建议长期使用。

相关问题

Exception: ERROR: /home/wanganzhi/PycharmProjects/pythonProject/tph-yolov5-main/fangzhi/fr1.jpg does not exist

This is an error message indicating that the file fr1.jpg does not exist in the specified directory /home/wanganzhi/PycharmProjects/pythonProject/tph-yolov5-main/fangzhi/. Check if the file name and path specified are correct or if the file has been deleted or moved to a different location.

CMakeFiles/yolov5_tph_topic.dir/src/yolov5_tph/yolov5trt_tph.cpp.o: In function `cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)': /home/nvidia/object_detection/src/detect/include/../tensorrtx_tph/yolov5-tph/common.hpp:56: multiple definition of `cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)' CMakeFiles/yolov5_tph_topic.dir/src/yolov5_tph/yolov5_topic_tph.cpp.o:/home/nvidia/object_detection/src/detect/include/../tensorrtx_tph/yolov5-tph/common.hpp:56: first defined here

这个错误提示显示在两个不同的目标文件中都存在相同的函数定义。具体来说，函数 `cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)` 在两个文件中都被定义了一次。这种情况会导致重复定义错误。

要解决这个问题，您可以采取以下几个步骤：

1. 确保只有一个文件中定义了 `cmp` 函数。您可以查看这两个文件 `yolov5trt_tph.cpp` 和 `yolov5_topic_tph.cpp`，然后删除其中一个文件中的函数定义。

2. 如果这两个文件中都需要使用 `cmp` 函数，那么您可以将其定义为 `static` 函数，这样它们将成为内部链接，不会导致重复定义错误。

   static cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)
   {
       // 函数实现
   }

3. 如果函数需要在多个文件之间共享，您可以将函数定义移到一个单独的源文件中，并在需要使用该函数的文件中引用它。

在一个新的源文件（例如 `common.cpp`）中定义函数：

   #include "common.hpp"

   cmp(Yolo::Detection const&, Yolo::Detection const&)
   {
       // 函数实现
   }

在需要使用该函数的文件中，包含头文件 `common.hpp`：

   #include "common.hpp"

   // 使用 cmp 函数

希望这些步骤能帮助您解决问题。如果您需要更多帮助，请提供更多上下文或相关代码。