easyexcel 100 万数据导入

EasyExcel是一款基于Java的简单易用的Excel操作工具，它可以帮助我们在Java应用程序中进行Excel文件的读写操作。对于100万数据的导入，EasyExcel提供了高效的处理方式，可以快速地将数据导入到Excel中。

以下是使用EasyExcel进行100万数据导入的步骤：
1. 引入EasyExcel依赖：在项目的pom.xml文件中添加EasyExcel的依赖项。
2. 创建实体类：根据Excel文件的结构，创建对应的Java实体类，用于映射Excel中的数据。
3. 编写导入逻辑：使用EasyExcel提供的API，编写导入逻辑。可以通过`read`方法读取Excel文件，并将数据映射到实体类中。
4. 执行导入操作：调用导入逻辑的方法，执行数据导入操作。

相关问题:
1. EasyExcel是什么？
2. EasyExcel有哪些特点？
3. 如何使用EasyExcel进行数据导入？
4. EasyExcel支持哪些数据格式的导入？
5. EasyExcel如何处理大量数据的导入？

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easyexcel实现百万数据导入

EasyExcel是阿里巴巴开源的一款基于Java的高性能、轻量级的Excel读写工具，它支持流式处理大规模数据，非常适合处理像百万级别的Excel导入任务。使用EasyExcel可以避免一次性加载整个文件到内存中，从而降低内存消耗，并提高性能。

以下是使用EasyExcel导入百万数据的基本步骤：

1. **添加依赖**：将EasyExcel的依赖引入到你的Maven项目中：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

2. **配置读取器**：创建一个`RowMapper`，该接口用于处理读取到的每一行数据。然后使用`ImportListener`监听导入进度并处理异常。

RowMapper<String[]> rowMapper = new RowMapper<String[]>() {
    @Override
    public String[] map(Row row, String[] headers) {
        // 解析单元格内容
        return new String[row.getColumns().size()];
    }
};

Reader reader = EasyExcel.read(fileName, String[].class).listener(new ImportListener() {
    // ...处理导入事件...
}).sheet().doRead();

3. **分块读取**：为了处理大数据量，通常会采用分块读取的方式，每次读取一定数量的数据（比如几千行），而不是一次性全部读完。
4. **数据处理**：在`map`方法里，解析读取到的每行数据，根据业务需求转换成所需的实体对象或存储到数据库。

easyExcel 百万级数据导入

EasyExcel 是阿里巴巴开源的一个高性能、轻量级的 Excel 读写工具，特别适合处理大规模数据导入导出的需求。对于百万级数据导入，EasyExcel 提供了高效的处理策略和优化，主要体现在以下几个方面：

1. **流式读取**：EasyExcel 采用按需加载的方式，一次只读取一行或一列，而不是一次性加载整个文件到内存中，这样可以大大降低内存消耗，尤其是在处理大数据时。

2. **并发处理**：支持多线程或并行处理，可以将数据分片到多个线程或进程进行处理，提高导入速度。

3. **断点续传**：如果导入过程中因为某些原因中断，EasyExcel 可以保存当前的处理进度，下次继续从上次中断的地方开始，避免重复工作。

4. **错误处理**：对导入过程中可能出现的异常进行优雅的处理，比如跳过错误行或记录错误日志，保证数据的完整性。

5. **配置灵活**：用户可以通过配置文件或代码动态调整导入策略，例如设定导入速度限制、缓存策略等。