用Java编写滑动窗口去除野值的算法

以下是一个基于均值和标准差的滑动窗口去除野值的Java实现:

public static double[] removeOutliers(double[] data, int windowSize, double threshold) {
    double[] result = new double[data.length];
    int halfWindowSize = windowSize / 2;
    for (int i = 0; i < data.length; i++) {
        if (i < halfWindowSize || i >= data.length - halfWindowSize) {
            // 边界值不做处理
            result[i] = data[i];
        } else {
            // 计算当前窗口的均值和标准差
            double sum = 0;
            for (int j = i - halfWindowSize; j <= i + halfWindowSize; j++) {
                sum += data[j];
            }
            double mean = sum / windowSize;
            double variance = 0;
            for (int j = i - halfWindowSize; j <= i + halfWindowSize; j++) {
                variance += Math.pow(data[j] - mean, 2);
            }
            variance /= windowSize;
            double std = Math.sqrt(variance);
            
            // 如果当前值与均值的差值大于阈值，将其视为野值，用均值代替
            if (Math.abs(data[i] - mean) > threshold * std) {
                result[i] = mean;
            } else {
                result[i] = data[i];
            }
        }
    }
    return result;
}

其中，`data`是原始数据序列，`windowSize`是窗口大小，`threshold`是阈值，表示偏离均值多少倍的值被认为是野值。函数返回一个新的数据序列，其中野值被替换为对应窗口的均值。