模型预测控制的工业应用

模型预测控制在工业应用中具有广泛的应用。它可以用于各种过程控制系统，如化工、电力、水处理、制造业等。模型预测控制的主要优势在于它可以处理多变量系统和显性处理约束，并且对模型的要求相对较低。通过预测模型得到未来一段时间内的系统输出预测值，然后通过滚动优化的方式求解一个控制序列，并将控制序列的首元素作用于系统，不断重复这个过程来实现控制。模型预测控制的特点是可以减小模型失配、时变、干扰等带来的负面影响，因此在复杂的工业环境中比传统的控制方法更加实际有效。模型预测控制的应用可以提高系统的稳定性、响应速度和控制品质，并且可以实现对系统的优化控制。因此，模型预测控制在工业应用中具有广泛的应用前景。[2]