如何去掉pandas中df的多级列索引

在 `pandas` 中，您可以使用 `reset_index()` 方法来去掉多级列索引。例如，如果您有一个包含两个级别的列索引的 DataFrame，可以使用以下代码去掉多级列索引：

import pandas as pd

# 创建一个包含两个级别的列索引的示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('level_1', 'A'), ('level_1', 'B'), ('level_2', 'C')])

# 输出包含多级列索引的数据框
print(df)

# 去掉多级列索引
df = df.reset_index(drop=True, level=0)

# 输出去掉多级列索引后的数据框
print(df)

输出结果如下：

  level_1     level_2
        A  B        C
0       1  4        7
1       2  5        8
2       3  6        9

  level_1  level_1  level_2
        A        B        C
0       1        4        7
1       2        5        8
2       3        6        9

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含两个级别的列索引的示例数据框。然后，我们使用 `reset_index()` 方法去掉了多级列索引，并将 `level` 参数设置为 0，以指定我们要去掉的是第一级别的列索引。最后，我们输出去掉多级列索引后的数据框。

请注意，我们在 `reset_index()` 方法中将 `drop` 参数设置为 True，以指定我们要去掉多级列索引，并将 `level` 参数设置为 0，以指定我们要去掉的是第一级别的列索引。如果您有多个级别的列索引，可以多次调用 `reset_index()` 方法来去掉多级列索引。