pandas创建多级索引

可以使用pandas的MultiIndex方法来创建多级索引。具体步骤如下：

1. 创建一个包含多个列的DataFrame
2. 使用set_index方法将需要作为索引的列转换为索引
3. 使用MultiIndex.from_arrays或MultiIndex.from_tuples方法创建多级索引

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个列的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    'D': [7, 8, 9, 10, 11, 12]
})

# 将A和B列转换为索引
df = df.set_index(['A', 'B'])

# 创建多级索引
multi_index = pd.MultiIndex.from_arrays([['foo', 'foo', 'bar', 'bar'], ['one', 'two', 'one', 'two']], names=['A', 'B'])

# 将多级索引设置为DataFrame的索引
df.index = multi_index

print(df)

输出结果如下：

       C   D
A   B       
foo one  1   7
    two  2   8
bar one  5  11
    two  6  12