pandas筛选索引

在pandas中进行筛选索引有两种常用的方法，即loc和iloc。这两种方法的筛选逻辑略有不同。loc方法主要用于基于标签的索引筛选，即关注于列的筛选。它的语法形式为df.loc[row_indexer, column_indexer，其中row_indexer表示行的筛选条件，column_indexer表示列的筛选条件。举个例子，如果要筛选出'A'列中值大于等于80的行，可以使用df.loc[df['A'] >= 80。，其中row_indexer表示行的筛选条件，column_indexer表示列的筛选条件。举个例子，如果要筛选出前5行和前2列的数据，可以使用df.iloc[:5, :2。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas常用技巧:筛选、拼接、多级索引、数据透视](https://blog.csdn.net/qq_42105477/article/details/121046844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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