R语言基于richards树高-直径模型进行全局敏感性分析，得到各参数百分比

了解了您的问题，我可以为您提供一些思路和建议。

首先，全局敏感性分析是一种用来评估模型输出结果对于输入参数的敏感程度的方法。在R语言中，您可以使用sensitivity包来进行全局敏感性分析。

接下来，针对您提到的richards树高-直径模型，您需要先确定模型中的参数，然后使用sensitivity包中的函数进行敏感性分析。具体步骤如下：

1. 安装和加载sensitivity包：

install.packages("sensitivity")
library(sensitivity)

2. 定义模型函数：

您需要将richards树高-直径模型定义为一个函数。例如：

richards <- function(h, d, a, b, n) {
  k <- a * (h/d)^b
  dhdt <- -k * (h^n)
  ddtdh <- -1/dhdt
  return(ddtdh)
}

这个函数包含5个参数：h表示树高，d表示树的直径，a、b、n分别为模型中的系数。

3. 定义参数范围：

您需要确定每个参数的取值范围。例如：

params <- c("h","d","a","b","n")
min <- c(10, 0.1, 0.1, 0.5, 0.5)
max <- c(50, 1.0, 1.0, 2.0, 2.0)

4. 运行全局敏感性分析：

使用sobolSalt函数可以进行全局敏感性分析。例如：

sobolSalt(model=richards, X=matrix(0,10,length(params)), params=params, 
          X1=matrix(runif(1000*length(params),min,max),1000,length(params)))

这里的参数X表示模型输入的变量，可以根据需要进行修改。X1是用于生成采样点的矩阵。

运行完上述代码后，您就可以得到各参数的敏感性分析结果，包括S1和ST值，分别表示一阶和总效应指数。您可以根据这些结果进行模型参数的调整和优化。

希望这些信息能够对您有所帮助！