爬虫爬取到的是ajax的数据应该怎么办

如果爬虫爬取到的是ajax的数据，可以使用一些工具或技术来模拟ajax请求，比如使用Selenium或者PhantomJS等工具来模拟浏览器行为，或者使用Python的requests库来模拟ajax请求。另外，也可以通过分析ajax请求的URL和参数，手动发送请求获取数据。

相关问题

爬虫爬取哔哩哔哩并处理数据导入excel

### 回答1：
下面是一个Python爬虫爬取哔哩哔哩视频信息并导出Excel的示例代码，具体步骤如下：

1. 导入需要的库。

import requests
import json
import xlwt

2. 定义请求头和请求参数。

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
params = {
    'mid': '9144082',  # 用户id
    'pagesize': '30',  # 每页大小
    'tid': '0',  # 0为全部，其他为分类id
    'page': '1',  # 页码
    'keyword': '',  # 搜索关键字
    'order': 'senddate'  # 排序方式，按照发布时间排序
}

3. 发送HTTP请求，并解析响应数据。

url = 'https://space.bilibili.com/ajax/member/getSubmitVideos'
video_list = []
while True:
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    data = json.loads(response.text)
    vlist = data['data']['vlist']
    if len(vlist) == 0:
        break
    for video in vlist:
        item = {
            'title': video['title'],  # 视频标题
            'play': video['play'],  # 播放数
            'review': video['review'],  # 弹幕数
            'comment': video['comment'],  # 评论数
            'favorite': video['favorites'],  # 收藏数
            'coin': video['coins'],  # 硬币数
            'share': video['share'],  # 分享数
            'time': video['created']  # 发布时间
        }
        video_list.append(item)
    params['page'] += 1

4. 将数据导出到Excel文件中。

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
row = 0
for item in video_list:
    worksheet.write(row, 0, item['title'])
    worksheet.write(row, 1, item['play'])
    worksheet.write(row, 2, item['review'])
    worksheet.write(row, 3, item['comment'])
    worksheet.write(row, 4, item['favorite'])
    worksheet.write(row, 5, item['coin'])
    worksheet.write(row, 6, item['share'])
    worksheet.write(row, 7, item['time'])
    row += 1
workbook.save('video_info.xls')

完整代码如下：

### 回答2：
爬虫是一种通过自动化方式来获取网页信息的程序，它可以模拟人类浏览网页的行为，访问网页并提取所需的数据。哔哩哔哩是一个知名的在线视频网站，通过爬虫可以获取其网页上的各种信息。

首先，我们可以使用Python编写一个爬虫程序，使用爬虫框架如Scrapy或BeautifulSoup来获取哔哩哔哩网页上的数据。可以选择爬取视频的标题、观看次数、弹幕数量等信息。通过分析网页的HTML结构，可以编写代码来提取所需的数据。

然后，我们可以将获取到的数据进行处理。可以使用Python中的数据处理库如Pandas来进行数据清洗和整理。可以对数据进行筛选、去除重复项、填充缺失值等处理操作，使得数据更加规整。

最后，我们可以使用Python中的Excel处理库如Openpyxl或XlsxWriter来将处理后的数据导入到Excel中。可以创建一个新的Excel文件，或者将数据写入已有的Excel文件的指定工作表中。可以设置Excel中的单元格样式、格式等，使得数据在Excel中展示更为美观。

总之，我们可以通过编写爬虫程序来获取哔哩哔哩网站上的数据，并使用数据处理库对数据进行清洗和整理，最后使用Excel处理库将数据导入到Excel中，从而实现对哔哩哔哩数据的爬取和处理。

### 回答3：
爬虫是一种程序，能够自动化地收集互联网上的数据。而哔哩哔哩是一个知名的视频分享平台，所以我们可以使用爬虫来收集并处理哔哩哔哩的数据，然后将其导入到Excel表格中。

首先，我们需要使用Python编写一个爬虫程序。我们可以使用第三方库如Requests和BeautifulSoup来获取和解析哔哩哔哩的网页内容。通过发送HTTP请求，我们可以获取到哔哩哔哩的页面数据。然后，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页的HTML结构，提取出我们需要的数据，如视频的标题、播放量、评论数等。

接下来，我们可以使用Pandas库来处理和转换数据。Pandas是一个强大的数据处理工具，我们可以使用它来将获取到的数据存储为一个数据框（DataFrame）的形式。通过Pandas，我们可以对数据进行清洗、过滤和转换等操作，使得数据变得更加规整和易于分析。

最后，我们可以使用Openpyxl库来将数据导入到Excel中。Openpyxl是一个用于读写Excel文件的库，它允许我们在Python中操作Excel表格。通过将数据框转换为Excel的工作表，我们可以将收集到的哔哩哔哩数据保存到Excel文件中，以便于后续的数据分析和可视化。

总之，利用爬虫爬取哔哩哔哩并处理数据导入Excel，可以帮助我们更好地分析和利用哔哩哔哩的数据资源。这不仅有助于我们了解用户行为和兴趣，还可以帮助企业做出更好的营销和业务决策。

对于Java爬虫爬取到的数据进行echarts折线图展示应该怎么写

要将Java爬虫爬取到的数据展示为echarts折线图，需要经过以下步骤：

1. 将爬取到的数据存储到数据库中，比如MySQL或者MongoDB。

2. 在Java Web应用中使用JDBC或者ORM框架（比如Hibernate、Mybatis等）连接数据库，读取数据并转换为JSON格式。

3. 在HTML页面中引入echarts的JS库和CSS文件，通过echarts的API渲染折线图。

4. 将Java中读取到的数据转换成echarts所需的格式，并通过Ajax异步请求将数据传递给前端页面。可以使用JSON格式来传递数据。

5. 使用echarts的API将数据绘制成折线图。

以下是一个简单的示例代码，假设我们已经将爬取到的数据存储到MySQL数据库中：

Java代码：

import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class DataProvider {
    private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    private static final String USER = "root";
    private static final String PASSWORD = "password";

    public static List<Map<String, Object>> getData() {
        List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            conn = DriverManager.getConnection(URL, USER, PASSWORD);
            stmt = conn.createStatement();
            String sql = "SELECT * FROM data";
            rs = stmt.executeQuery(sql);
            while (rs.next()) {
                Map<String, Object> map = new HashMap<>();
                map.put("date", rs.getString("date"));
                map.put("value", rs.getInt("value"));
                list.add(map);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (rs != null) rs.close();
                if (stmt != null) stmt.close();
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return list;
    }
}

上述代码中，我们通过JDBC连接MySQL数据库，并查询名为"data"的表中的数据，并将其转换为List<Map<String, Object>>类型的数据。

HTML代码：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>折线图示例</title>
    <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.8.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <script type="text/javascript">
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        var option = {
            title: {
                text: '折线图示例'
            },
            tooltip: {
                trigger: 'axis'
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                data: []
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: [{
                data: [],
                type: 'line'
            }]
        };
        myChart.setOption(option);

        // 异步请求数据
        var xhr = new XMLHttpRequest();
        xhr.open('GET', '/data', true);
        xhr.onreadystatechange = function() {
            if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
                var data = JSON.parse(xhr.responseText);
                var xAxisData = [];
                var seriesData = [];
                for (var i = 0; i < data.length; i++) {
                    xAxisData.push(data[i].date);
                    seriesData.push(data[i].value);
                }
                myChart.setOption({
                    xAxis: {
                        data: xAxisData
                    },
                    series: [{
                        data: seriesData
                    }]
                });
            }
        };
        xhr.send();
    </script>
</body>
</html>

上述代码中，我们引入了echarts的JS库，并在页面上创建了一个div容器，用于展示折线图。然后我们通过异步请求从Java后端读取数据，并将其转换为折线图所需的格式。最后通过echarts的API将数据绘制成折线图。

注意：上述示例代码仅供参考，实际应用中需要根据具体的需求进行修改和优化。