什么样的网站不能爬虫爬取数据
时间: 2023-05-26 13:05:03 浏览: 83
一些可能不能爬虫爬取数据的网站包括:
1. 需要登录才能访问的个人账户页面或者需要进行人机验证的页面;
2. 带有验证码或者IP限制的网站;
3. 采用Ajax或者JavaScript等动态技术加载内容的网站;
4. 设置了robots.txt协议的网站,不允许爬虫访问;
5. 具有反爬虫机制的网站,如检测请求频率、识别爬虫User-Agent等。
相关问题
scrapy怎么样让爬虫先爬取完数据在让pandas读取text文件
您可以在Scrapy爬虫中使用scrapy.signals模块中的signals.spider_closed信号,在爬虫完成所有工作后再调用Pandas以读取CSV或文本文件。具体来说,您可以按如下方式编写您的Scrapy爬虫代码:
```python
import scrapy
import pandas as pd
from scrapy import signals
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'my_spider'
# 爬虫代码
@classmethod
def from_crawler(cls, crawler, *args, **kwargs):
spider = super(MySpider, cls).from_crawler(crawler, *args, **kwargs)
# 绑定spider_closed信号
crawler.signals.connect(spider.spider_closed, signal=signals.spider_closed)
return spider
def spider_closed(self, spider):
# 在爬虫完成后调用Pandas读取文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')
# 处理数据
```
在这个例子中,我们使用了`from_crawler`方法来绑定`spider_closed`信号。`spider_closed`方法在爬虫完成后会被调用,您可以在这里读取CSV或文本文件,然后处理数据。请确保在读取文件之前关闭所有文件句柄,以避免一些错误。
怎么样设计Python登录网页并发出指令爬取数据
可以使用 Python 的 requests 库来模拟登录网页,并使用 BeautifulSoup 库来解析网页内容,从而爬取数据。具体步骤包括:
1. 使用 requests 库发送登录请求,包括用户名和密码等信息。
2. 如果登录成功,获取登录后的 cookies。
3. 使用 cookies 发送请求,访问需要爬取数据的页面。
4. 使用 BeautifulSoup 库解析页面内容,提取需要的数据。
5. 可以使用 pandas 库将数据保存为 CSV 或 Excel 文件。
以上是一般的爬虫流程,具体实现需要根据网页的具体情况进行调整。