File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/yolox-0.3.0-py3.8-linux-x86_64.egg/yolox/models/attention.py", line 10, in __init__ self.mish = silu() # 可用自行选择激活函数 └ CAM( (conv_1x1): Conv2d(512, 16, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False) ) NameError: name 'silu' is not defined
时间: 2023-06-24 07:05:42 浏览: 92
这个错误提示是因为在 `attention.py` 文件中,代码中使用了 `silu()` 函数,但是该函数没有被定义。通常情况下,`silu()` 函数是指神经网络中的一种激活函数,也就是 Sigmoid Linear Unit。
你需要先检查一下代码中是否有导入 `silu` 函数的代码。如果没有,你需要手动定义该函数,可以在代码文件中添加以下代码:
```python
import torch.nn as nn
class silu(nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
def forward(self, x):
return x * torch.sigmoid(x)
```
如果代码中已经导入了 `silu` 函数,那么可能是该函数的导入方式有误,你可以尝试修改导入方式,如下所示:
```python
from torch.nn.functional import silu
```
这样就可以解决这个错误了。
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Location: /root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages在磁盘哪
`/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages` 是Anaconda环境下Python库的安装路径,它位于磁盘上的根目录下的 `anaconda3` 文件夹中。
具体来说,路径中的 `/root` 表示根目录(root directory),而 `anaconda3` 文件夹是在根目录下。根目录通常是Linux或Unix系统中的最高级别目录,类似于Windows系统中的 `C:\` 目录。
因此,如果你的操作系统是Linux或Unix,并且安装了Anaconda环境,则Anaconda库的安装路径为 `/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages`。请注意,这个路径是相对于根目录的绝对路径。
在Windows系统中,默认情况下,Anaconda库的安装路径通常为 `C:\Anaconda3\Lib\site-packages`。如果你在Windows上安装了Anaconda环境,则可以尝试查找类似的路径。
ImportError: cannot import name 'encoder' from 'webp' (/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/webp/__init__.py)
如果出现了`ImportError: cannot import name 'encoder' from 'webp'`错误,可能是因为你安装的`webp`库版本太低,无法使用`encoder`模块。
可以尝试升级`webp`库到最新版本,使用以下命令:
```
!pip install --upgrade webp
```
如果升级后还是无法使用`encoder`模块,可以尝试使用`cwebp`命令行工具进行图像压缩,如下所示:
```python
import subprocess
# 原始图像路径
input_image = 'example.jpg'
# 压缩后图像路径
output_image = 'example_compressed.jpg'
# 压缩质量,取值范围0-100,值越高图像质量越好,文件大小也越大
quality = 80
# 使用cwebp命令行工具进行压缩
subprocess.run(['cwebp', input_image, '-q', str(quality), '-o', output_image])
# 计算压缩率
original_size = os.path.getsize(input_image)
compressed_size = os.path.getsize(output_image)
compression_ratio = original_size / compressed_size
print('Compression ratio:', compression_ratio)
```
注意,使用`cwebp`命令行工具需要先安装`webp`编码器,可以使用以下命令进行安装:
```
!sudo apt-get install webp
```
如果你在Windows上使用JupyterLab,可以从[这里](https://developers.google.com/speed/webp/docs/precompiled)下载`cwebp`命令行工具,并将可执行文件添加到系统路径中。
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