File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/yolox-0.3.0-py3.8-linux-x86_64.egg/yolox/models/attention.py", line 10, in __init__ self.mish = silu() # 可用自行选择激活函数 └ CAM( (conv_1x1): Conv2d(512, 16, kernel_size=(1, 1), stride=(1, 1), bias=False) ) NameError: name 'silu' is not defined

这个错误提示是因为在 `attention.py` 文件中，代码中使用了 `silu()` 函数，但是该函数没有被定义。通常情况下，`silu()` 函数是指神经网络中的一种激活函数，也就是 Sigmoid Linear Unit。

你需要先检查一下代码中是否有导入 `silu` 函数的代码。如果没有，你需要手动定义该函数，可以在代码文件中添加以下代码：

import torch.nn as nn

class silu(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()

    def forward(self, x):
        return x * torch.sigmoid(x)

如果代码中已经导入了 `silu` 函数，那么可能是该函数的导入方式有误，你可以尝试修改导入方式，如下所示：

from torch.nn.functional import silu

这样就可以解决这个错误了。