Location: /root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages在磁盘哪

时间: 2023-07-23 14:10:44 浏览: 218
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在mac下查找python包存放路径site-packages的实现方法

`/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages` 是Anaconda环境下Python库的安装路径，它位于磁盘上的根目录下的 `anaconda3` 文件夹中。 具体来说，路径中的 `/root` 表示根目录（root directory），而 `anaconda3` 文件夹是在根目录下。根目录通常是Linux或Unix系统中的最高级别目录，类似于Windows系统中的 `C:\` 目录。 因此，如果你的操作系统是Linux或Unix，并且安装了Anaconda环境，则Anaconda库的安装路径为 `/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages`。请注意，这个路径是相对于根目录的绝对路径。 在Windows系统中，默认情况下，Anaconda库的安装路径通常为 `C:\Anaconda3\Lib\site-packages`。如果你在Windows上安装了Anaconda环境，则可以尝试查找类似的路径。
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python要安装在哪个盘

在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于python必须装在c盘吗的知识点文章，有兴趣的朋友们可以学习下。

(base) root@4235009d9f30:/home/coder# /root/anaconda3/bin/python /home/coder/project/词云生成.py Traceback (most recent call last): File "/home/coder/project/词云生成.py", line 9, in <module> wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white').generate(text) File "/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/wordcloud/wordcloud.py", line 639, in generate return self.generate_from_text(text) File "/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/wordcloud/wordcloud.py", line 621, in generate_from_text self.generate_from_frequencies(words) File "/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/wordcloud/wordcloud.py", line 453, in generate_from_frequencies self.generate_from_frequencies(dict(frequencies[:2]), File "/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/wordcloud/wordcloud.py", line 508, in generate_from_frequencies box_size = draw.textbbox((0, 0), word, font=transposed_font, anchor="lt") File "/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/PIL/ImageDraw.py", line 657, in textbbox bbox = font.getbbox( AttributeError: 'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'

这个错误通常是由于wordcloud库的一个已知问题引起的，该问题会在使用某些字体时导致属性错误。 为了解决这个问题，你可以尝试使用另一个字体来生成词云。你可以通过指定font_path参数来选择一个字体文件，该...

UnboundLocalError at /add_groupID/ local variable 'group_id' referenced before assignment Request Method: GET Request URL: http://127.0.0.1:8000/add_groupID/ Django Version: 4.2.2 Exception Type: UnboundLocalError Exception Value: local variable 'group_id' referenced before assignment Exception Location: /home/aaa/yurun/mydemo/myapp/views.py, line 13, in add_groupID Raised during: myapp.views.add_groupID Python Executable: /home/aaa/anaconda3/envs/django/bin/python Python Version: 3.8.5 Python Path: ['/home/aaa/yurun/mydemo', '/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages', '/home/aaa/anaconda3/envs/django/lib/python38.zip', '/home/aaa/anaconda3/envs/django/lib/python3.8', '/home/aaa/anaconda3/envs/django/lib/python3.8/lib-dynload', '/home/aaa/.local/lib/python3.8/site-packages', '/home/aaa/anaconda3/envs/django/lib/python3.8/site-packages', './myapp/'] Server time: Fri, 07 Jul 2023 05:45:51 +0000

根据错误信息，问题出现在myapp/views.py文件的第13行，在函数add_groupID中，引用了一个在之前未定义的局部变量group_id。 要解决这个错误，您需要确保在使用group_id之前先进行定义和赋值。您可以检查...

ImportError: /export/home/anliying/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/scipy/sparse/../../../../libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /export/home/anliying/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/sklearn/metrics/_pairwise_distances_reduction/_base.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so)

3. 在创建环境时指定依赖库的版本。您可以尝试在创建环境时指定需要的C++库文件的版本。例如，在使用conda创建名为myenv的Python环境时，可以使用以下命令： conda create --name myenv python=3.8 libstdcxx...

make[3]: *** [../dlib-19.22/dlib/all/libRNA_concentrations_la-source.lo] Error 1 make[3]: Leaving directory /storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src/ViennaRNA' make[2]: *** [check-recursive] Error 1 make[2]: Leaving directory /storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src/ViennaRNA' make[1]: *** [check-recursive] Error 1 make[1]: Leaving directory /storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ViennaRNA-2.5.0/src' make: *** [check-recursive] Error 1

这个错误提示是在运行make check命令时发生的。它表明在测试ViennaRNA安装是否正确时，某些测试失败了。 这可能是由于多种原因导致的，比如编译器版本不兼容、缺少依赖项或配置错误等。为了解决这个问题，您可以...

ImportError: /export/home/anliying/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/window/../../../../../libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /export/home/anliying/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/sklearn/metrics/_pairwise_distances_reduction/_base.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so)

3. 如果你使用的是 Anaconda，可以尝试卸载并重新安装 pandas 和 scikit-learn，例如： conda uninstall pandas scikit-learn conda install pandas scikit-learn 这些命令会重新安装所有必需的库...

During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/visdom/__init__.py", line 756, in _send return self._handle_post( File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/visdom/__init__.py", line 720, in _handle_post r = self.session.post(url, data=data) File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/requests/sessions.py", line 635, in post return self.request("POST", url, data=data, json=json, **kwargs) File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/requests/sessions.py", line 587, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/requests/sessions.py", line 701, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "/opt/anaconda3/envs/python3812/lib/python3.8/site-packages/requests/adapters.py", line 520, in send raise ConnectionError(e, request=request) requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8097): Max retries exceeded with url: /events (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f7914dcbe20>: Failed to establish a new connection: [Errno 61] Connection refused'))

这错误是由于在处理上面的异常时，另一个异常发生了。根据错误信息，看起来是在使用visdom库时出现了连接错误。这个错误是由于无法建立与本地主机（localhost）的连接引起的，具体原因可能是因为没有运行相应的服务...

为何会产生下面的错误？改如何更改？File "/home/zhangshikun/work/57/mit/mit-service/src/http/routes/image/tag.py", line 84, in <module> async def img_tag( File "/home/zhangshikun/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/fastapi/routing.py", line 582, in decorator self.add_api_route( File "/home/zhangshikun/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/fastapi/routing.py", line 525, in add_api_route route = route_class( File "/home/zhangshikun/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/fastapi/routing.py", line 407, in __init__ self.dependant = get_dependant(path=self.path_format, call=self.endpoint) File "/home/zhangshikun/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/fastapi/dependencies/utils.py", line 324, in get_dependant add_param_to_fields(field=param_field, dependant=dependant) File "/home/zhangshikun/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/fastapi/dependencies/utils.py", line 413, in add_param_to_fields if field_info.in_ == params.ParamTypes.path: AttributeError: 'FieldInfo' object has no attribute 'in_'

在较老的FastAPI版本中，FieldInfo对象有一个in_属性，可以用来指示一个参数是在查询字符串、请求体、还是路径中。然而，较新的FastAPI版本中，FieldInfo对象的in_属性已被移除，而是由一个新的Param对象...

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/THL7/software/python/3.8_anaconda_2020.07/lib/python3.8/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 73, in inner_f return f(**kwargs) File "/THL7/software/python/3.8_anaconda_2020.07/lib/python3.8/site-packages/sklearn/metrics/_regression.py", line 253, in mean_squared_error y_type, y_true, y_pred, multioutput = _check_reg_targets( File "/THL7/software/python/3.8_anaconda_2020.07/lib/python3.8/site-packages/sklearn/metrics/_regression.py", line 85, in _check_reg_targets y_true = check_array(y_true, ensure_2d=False, dtype=dtype) File "/THL7/software/python/3.8_anaconda_2020.07/lib/python3.8/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 73, in inner_f return f(**kwargs) File "/THL7/software/python/3.8_anaconda_2020.07/lib/python3.8/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 641, in check_array raise ValueError("Found array with dim %d. %s expected <= 2." ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.如何解决

python from sklearn.metrics import mean_squared_error import numpy as np # 生成随机的三维数组作为示例 y_true = np.random.rand(100, 1, 1) y_pred = np.random.rand(100, 1, 1) # 将三维数组转换为二维...

06/06/2023-16:31:47] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in IExecutionContext creation: CPU +0, GPU +0, now: CPU 0, GPU 0 (MiB) /home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py:166: FutureWarning: In the future np.bool will be defined as the corresponding NumPy scalar. bool: np.bool, Traceback (most recent call last): File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 398, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/validator.py", line 114, in __call__ model = AutoBackend(model, device=self.device, dnn=self.args.dnn, data=self.args.data, fp16=self.args.half) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/nn/autobackend.py", line 174, in __init__ dtype = trt.nptype(model.get_binding_dtype(i)) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py", line 166, in nptype bool: np.bool, File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 如何修复

这个错误是由于使用了在NumPy 1.20中被废弃的np.bool别名所引起的。可以将np.bool替换为bool来避免这个错误。可以在代码中查找np.bool并将其替换为bool。如果你确实需要使用NumPy的布尔类型，可以使用np....

import custom Traceback (most recent call last): File "/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3508, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-70cd1f72e183>", line 1, in <module> import custom File "/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/custom/__init__.py", line 1, in <module> from .custom import * File "/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/custom/custom.py", line 9, in <module> import RNA ModuleNotFoundError: No module named 'RNA'

根据你提供的信息，看起来你在导入一个名为 custom 的 Python 包时遇到了问题。更具体地说，该包的初始化模块（__init__.py）尝试导入 custom 模块，但是 custom 模块中的某些代码需要 RNA 模块，但是该模块无法找到...

import custom报错Traceback (most recent call last): File "/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3508, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-18-70cd1f72e183>", line 1, in <module> import custom File "/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/custom/__init__.py", line 1, in <module> from .custom import * File "/storage/denghua/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/custom/custom.py", line 9, in <module> import RNA ModuleNotFoundError: No module named 'RNA'

3. RNA模块安装路径不在Python解释器的搜索路径中。您可以尝试在Python脚本中添加以下代码来将RNA模块的路径添加到搜索路径中： import sys sys.path.append('/path/to/RNA_module') 请将/path/to/RNA_...

No such file or directory: '/home/li/anaconda3/envs/gsam/lib/python3.8/site-packages/torch-2.0.1.dist-info/METADATA'

这个错误提示表明路径 "/home/li/anaconda3/envs/gsam/lib/python3.8/site-packages/torch-2.0.1.dist-info/METADATA" 下的文件或目录不存在。可能的原因是您的环境中缺少了该文件或目录，或者路径有误。 请确保您...

如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.53s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. np.float was a deprecated alias for the builtin float. To avoid this error in existing code, use float by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.float64 here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 30235 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 30234) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

这是一个错误日志，看起来是在运行目标检测模型时出现的。错误信息显示在使用numpy库时出现了问题，建议检查代码中是否有使用到numpy库的地方，尤其是是否有使用了np.float这个别名，如果有的话，应该使用float代替...

Traceback (most recent call last): File "kmeans2.py", line 34, in <module> poscar_to_feature_vector(poscar) File "kmeans2.py", line 15, in poscar_to_feature_vector atoms = read(poscar_file) File "/export/home/anliying/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ase/io/formats.py", line 729, in read format = format or filetype(filename, read=isinstance(filename, str)) File "/export/home/anliying/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ase/io/formats.py", line 920, in filetype fd = open_with_compression(filename, 'rb') File "/export/home/anliying/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/ase/io/formats.py", line 551, in open_with_compression return open(filename, mode) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ' C Fe \n'

这个错误是由于程序无法找到名为 C Fe \n 的文件或目录，导致无法读取该文件。请检查你的代码，确认文件路径和文件名是否正确，并且文件是否存在。如果文件不存在或者文件名错误，你需要修改代码中的文件名或者...

ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 3021, in _dep_map return self.__dep_map File "/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pkg_resources/__init__.py", line 2815, in __getattr__ raise AttributeError(attr) AttributeError: _DistInfoDistribution__dep_map

这是一个错误消息，它表示在使用 pip 安装 Python 包时出现了问题。这个错误通常是由于包依赖关系的问题导致的。你需要检查并确保你的依赖关系正确，并且你正在使用正确的 Python 版本和 pip 版本。你可以尝试更新 ...

ImportError: /home/anaconda3/bin/../lib/libstdc++.so.6: version GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /home/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/window/aggregations.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so)

这个错误是因为你的程序需要使用的库文件 libstdc++.so.6 所需要的版本 GLIBCXX_3.4.29 在系统中不存在，你需要安装它。可以尝试使用以下命令来安装缺失的库文件： sudo apt-get install libstdc++6 如果...
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Anaconda3-2020.02下安装python3.8

Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64  我的电脑配置为64位win7系统，并且电脑中已经安装有python3.8。现在想要使用深度学习的环境，就不得不先安装 Anaconda。参考了下面两篇博文，又自己总结如下： 参考博文： https://blog.csdn.net/icysoda/article/details/104166067 https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task

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资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序，用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面（CLI）的测验工具，设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》（Naruto）的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列，后被改编成同名电视动画，并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事，直到成为木叶隐村的领袖，期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言，它允许网页具有交互性，同时也可以在服务器端运行（如Node.js环境）。在这个CLI应用程序中，JavaScript被用来处理用户的输入，生成问题，并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术： 1. **命令行界面（CLI）开发：** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中，Node.js提供了一个运行JavaScript的环境，使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具，包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础：** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解，包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建：** 测验应用程序的核心是其问题库，它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库，并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制：** 在应用程序中，需要编写逻辑来控制测验的流程，比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面（UI）交互：** 尽管是CLI，用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅，这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装：** 开发过程中应当遵循模块化原则，将不同的功能分隔开来，以便于管理和维护。例如，可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试：** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试，并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发：** 最后，开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序，常见的做法是将其打包为可执行文件（如使用electron或pkg工具），以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息，虽然具体细节有限，但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接，可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件，从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验，用户不仅能享受答题的乐趣，还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
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