latex插入联邦平均的算法伪代码

好的，下面是联邦平均算法的伪代码：

输入：全局模型 $W_0$，客户端个数 $K$，全局迭代轮数 $T$，每轮迭代中每个客户端的本地迭代轮数 $E$，每轮迭代中采样的客户端比例 $C$，学习率 $\alpha$

1. for $t=1$ to $T$ do
2. $S \leftarrow $ 从 $K$ 个客户端中随机选择 $C \times K$ 个客户端
3. for $i=1$ to $E$ do
4. for each $s\in S$ do
5. $W_{s,t} \leftarrow W_{s, t-1} - \alpha \nabla L(W_{s,t-1}; D_s)$
6. end for
7. $W_t \leftarrow \frac{1}{C} \sum_{s \in S} W_{s,t}$
8. end for
9. $W_0 \leftarrow W_t$
10. end for

其中 $W_{s,t}$ 表示客户端 $s$ 在全局迭代轮数为 $t$ 时的本地模型，$W_t$ 表示全局模型在迭代轮数为 $t$ 时的模型，$L(W_{s,t-1}; D_s)$ 表示在客户端 $s$ 上使用模型 $W_{s,t-1}$ 训练的损失函数，$\nabla L(W_{s,t-1}; D_s)$ 表示该损失函数对模型参数 $W_{s,t-1}$ 的梯度，$C$ 表示每轮中采样的客户端比例。