python 利用opencv图片线性变换

可以使用cv2.warpAffine()函数进行图片的线性变换，具体实现可以参考以下代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols, ch = img.shape

# 定义变换矩阵
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])

# 进行线性变换
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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python 利用opencv进行图片线性变换

可以使用cv2.warpAffine()函数来进行图片的线性变换，具体的代码实现如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 定义变换矩阵
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])

# 进行线性变换
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('output', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，M是一个2x3的变换矩阵，第一行表示x轴的变换，第二行表示y轴的变换，最后一列表示平移量。在这个例子中，我们将图片向右平移100个像素，向下平移50个像素。

python opencv 全局线性变换的子函数

可以使用cv2.convertScaleAbs()函数来实现全局线性变换。该函数的参数包括输入图像、输出图像、比例因子和偏移量。具体代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
alpha = 1.5
beta = 50
result = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)

cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，alpha为比例因子，beta为偏移量。