python opencv仿射变换矫正图像

在Python中，OpenCV库提供了强大的图像处理功能，包括仿射变换用于矫正图像。仿射变换是一种线性变换，可以对图像进行缩放、旋转、平移等操作，使得图像的一个区域按照特定的比例和方向移动到另一个位置。

以下是使用OpenCV进行仿射变换的基本步骤：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载图片并读取其宽度和高度：

img = cv2.imread('image.jpg')
height, width = img.shape[:2]

3. 定义仿射变换矩阵，假设需要对图像进行缩放和平移：

# 示例：将图像左上角缩小20%，向下移动50像素
scale = 0.8
translation = (-50, -50)
M = np.float32([[scale, 0, translation[0]], [0, scale, translation[1]]])

4. 应用仿射变换：

warped_img = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

5. 显示原图和变换后的图像：

cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Warped Image", warped_img)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键
cv2.destroyAllWindows()