图像仿射矫正python代码

下面是一个简单的图像仿射矫正的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义原图中待矫正的四个点
src_pts = np.float32([[56, 65], [368, 52], [28, 387], [389, 390]])

# 定义矫正后的图像中的四个点
dst_pts = np.float32([[0, 0], [300, 0], [0, 300], [300, 300]])

# 计算仿射矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts)

# 进行仿射变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 300))

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Result', result)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用了OpenCV库来进行图像处理，首先读取了一张待矫正的图像，然后定义了原图中待矫正的四个点和矫正后的图像中的四个点。接着，我们使用 `getPerspectiveTransform` 函数计算出仿射矩阵，最后使用 `warpPerspective` 函数进行仿射变换得到矫正后的图像。最后，我们使用 `imshow` 函数显示原图和结果图像，并等待用户按下任意键关闭窗口。