matlab拟合函数求系数

在 Matlab 中进行函数拟合可以使用 `fit` 函数，该函数可以根据指定的拟合方法和数据集来拟合一个函数，并返回拟合函数的系数。下面是一个简单的例子：

假设我们有一组数据 $(x_i, y_i)$，我们想要拟合一个二次函数 $y = ax^2 + bx + c$，其中 $a$, $b$, $c$ 是待求的系数。可以使用 `fit` 函数来求出这些系数。具体步骤如下：

1. 定义数据集：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.1, 3.8, 6.7, 9.8, 14.1];

2. 定义拟合模型：

model = fittype('a*x^2 + b*x + c');

这里使用了字符串 `'a*x^2 + b*x + c'` 来定义拟合函数。

3. 进行拟合：

fitresult = fit(x', y', model);

这里将数据集 `x` 和 `y` 作为参数传递给 `fit` 函数，同时也传递了拟合模型 `model`。`fit` 函数会自动选择最优的拟合方法来拟合数据，并返回一个 `fitresult` 结构体，其中包含了拟合函数的系数。

4. 提取系数：

a = fitresult.a;
b = fitresult.b;
c = fitresult.c;

这里通过 `.a`、`.b`、`.c` 属性来提取拟合函数的系数。

以上就是使用 Matlab 进行函数拟合并求系数的基本步骤。当然，在实际应用中需要根据具体情况选择拟合方法和模型，以保证拟合结果的准确性。