matlab多项式拟合求函数未知数

可以使用Matlab中的polyfit函数进行多项式拟合，该函数可以拟合出多项式的系数。具体步骤如下：

1.准备数据，假设有一组数据(x,y)，其中x和y分别为自变量和因变量。

2.使用polyfit函数进行多项式拟合，语法为：

p = polyfit(x,y,n)

其中，n为拟合多项式的次数，p为拟合出的多项式系数。

3.使用polyval函数计算拟合后的函数值，语法为：

y_fit = polyval(p,x)

其中，y_fit为拟合后的函数值。

4.使用plot函数画出原始数据和拟合后的函数图像，语法为：

plot(x,y,'o',x,y_fit,'-')

其中，'o'表示原始数据点，'-'表示拟合后的函数曲线。

举个例子，假设有如下数据：

x = [1,2,3,4,5];
y = [2,4,6,8,10];

现在要拟合一个二次多项式，可以使用以下代码：

p = polyfit(x,y,2);
y_fit = polyval(p,x);
plot(x,y,'o',x,y_fit,'-');

运行后可以得到拟合后的函数图像。

相关问题

matlab多项式拟合原理

Matlab中的多项式曲线拟合是基于最小二乘法的方法，通过将给定的数据点拟合成一个高次多项式函数。多项式拟合的原理是，我们可以使用polyfit函数来求解一个方程组。方程组的未知数是多项式的系数，系数的个数取决于拟合的多项式的次数。方程组的左边矩阵A是一个(n-1)×(n-1)的矩阵，它的第i行第j列的元素表示xi的j次幂。方程组的右边向量Y是一个列向量，它的第i个元素表示yi。我们需要根据给定的数据点的横纵坐标和多项式的次数，构造方程组并解得系数向量X。最后，使用这些系数来构造多项式函数，实现拟合效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [多项式曲线拟合原理与实现](https://blog.csdn.net/Jack_user/article/details/131621391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]