excel数据是日期加时间，使用matplotlib生成折线图，x轴的刻度不显示时间，只显示日期

您好，针对您的问题，可以使用matplotlib中的日期处理模块来解决。具体操作可参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, HourLocator, DayLocator
import pandas as pd

# 读入excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 转换日期格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 创建折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['日期'], df['数据'])

# 设置x轴的日期显示格式
date_fmt = DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)

# 设置x轴的刻度间隔为1天
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator(interval=1))

# 设置x轴的刻度旋转为45度
fig.autofmt_xdate(rotation=45)

# 显示图形
plt.show()

这段代码通过读取excel数据，并将日期格式转换为python中的datetime类型，并使用日期处理模块来设置x轴的显示格式和刻度间隔，以及旋转刻度显示角度来解决您的问题。如果您还有其他问题，可以随时向我提出。

相关问题

python使用matplotlib画折线图X轴只显示首尾刻度

你可以通过设置X轴的刻度来实现这个效果。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建X轴和Y轴数据

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

3. 绘制折线图

plt.plot(x, y)

4. 设置X轴刻度

plt.xticks([x[0], x[-1]])

这里将X轴的刻度设置为了第一个和最后一个数据点的位置，即只显示首尾刻度。

5. 显示图形

plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

plt.plot(x, y)
plt.xticks([x[0], x[-1]])
plt.show()

运行后，就可以看到X轴只显示了首尾刻度的折线图了。

python 折线图 更改x轴刻度显示

在Python中，使用matplotlib库创建折线图时，如果你想要更改x轴的刻度显示，可以利用`xticks()`函数以及相关的参数。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25, 36]

# 创建图形并绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 更改x轴刻度
new_xticks = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']  # 自定义刻度标签
plt.xticks(range(len(x)), new_xticks)  # 将范围内的索引映射到新的标签

# 设置x轴刻度标签的位置和旋转角度，防止太密集
plt.xticks(rotation=45)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`xticks()`函数用于设置x轴的刻度标签，`range(len(x))`表示从0到5（因为`x`有六个元素），`new_xticks`是我们自定义的新标签。`rotation`参数则用于调整刻度标签的倾斜角度。