x1=[0.076,0.087,0.154,0.191,0.228],x2=[0.071,0.080,0.154,0.201,0.222],y=[1,2,10,15,20]的双输入单输出的离散点BP神经网络曲线拟合matlab代码

这段代码的主要作用是将文本数据中的bigram（由两个单词组成的词组）替换为一个单独的单词，并将替换后的结果存储在result字典中。

首先，将空格分隔的bigram组合成一个字符串，并使用re.escape()函数来转义其中的特殊字符。然后，使用re.compile()函数创建一个正则表达式模式，该模式匹配bigram前后没有非空格字符的位置。这可以确保只匹配bigram而不是其中的一部分单词。

接下来，对于数据中的每个单词，使用正则表达式模式将所有出现的bigram替换为一个单独的单词（即合并bigram中的两个单词）。将替换后的单词和其原始出现次数存储在result字典中。

最终，该代码段返回一个包含替换后的文本数据的result字典。