求均值的python代码

计算一组数的均值可以使用下面的 Python 代码：

def mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

# 示例
data = [1, 3, 5, 7, 9]
print(mean(data))  # 输出 5.0

`mean()` 函数用于计算列表 `numbers` 中所有数字的平均值。首先使用 `sum()` 函数计算所有数字的总和，然后将总和除以列表的长度即可得到均值。

在示例中，我们定义了一个列表 `data`，并将其传递给 `mean()` 函数。`mean()` 函数返回 5.0，这是列表中所有数字的平均值。

相关问题

均值滤波python代码

以下是一个使用均值滤波的简单Python代码示例：

import numpy as np
import cv2

def mean_filter(image, kernel_size):
    # 获取图像的高度和宽度
    height, width = image.shape[:2]
    # 创建一个和原图像相同大小的零矩阵
    filtered_image = np.zeros_like(image)

    # 计算卷积核的边界
    border = kernel_size // 2

    # 对每个像素进行滤波
    for i in range(border, height - border):
        for j in range(border, width - border):
            # 获取感兴趣区域（ROI）
            roi = image[i - border: i + border + 1, j - border: j + border + 1]
            # 计算ROI的均值
            mean_value = np.mean(roi)
            # 将均值赋给滤波后的像素
            filtered_image[i, j] = mean_value

    return filtered_image

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 指定卷积核大小
kernel_size = 3

# 使用均值滤波
filtered_image = mean_filter(image, kernel_size)

# 显示原始图像和滤波后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保安装了NumPy和OpenCV库，并将输入图像路径替换为实际图像路径。这段代码将读取一张灰度图像，应用均值滤波，并显示原始图像和滤波后的图像。

python 求列表均值的代码

可以使用以下代码来求一个列表的均值：

def mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(mean(my_list))  # 输出 3.0

该代码定义了一个名为`mean()`的函数，该函数接收一个列表作为参数，并返回该列表的均值。在主程序中，我们定义了一个列表`my_list`，并将其传递给`mean()`函数来计算其均值。