pandas 输出某一列的最大值

假你的 DataFrame 名称为 df，你想输出名为 column_name 的列的最大值，可以使用以下代码：

max_value = df['column_name'].max()
print(max_value)

其中，max() 函数用于计算最大值，'column_name' 是你要输出最大值的列的名称。可以将输出结果保存在变量 max_value 中，然后进行打印输出。

相关问题

pandas提取某列最大值的所在行

可以使用以下代码来提取某列最大值的所在行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Amy', 'Bob', 'Chris', 'David'],
    'age': [20, 25, 30, 35],
    'salary': [3000, 5000, 8000, 6000]
})

# 提取 salary 列中最大值所在行
max_salary_row = df.loc[df['salary'].idxmax()]

print(max_salary_row)

输出结果为：

name        Chris
age            30
salary       8000
Name: 2, dtype: object

其中，`idxmax()` 函数可以返回指定列中最大值的索引，然后使用 `loc` 方法返回该行数据。

pandas删除一列的最大值

要删除 pandas DataFrame 中某一列的最大值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 找到列 B 的最大值
max_value = df['B'].max()

# 删除列 B 中的最大值所在的行
df = df[df['B'] != max_value]

# 打印 DataFrame
print(df)

输出为：

   A  B
0  1  4
1  2  5

这里我们首先使用 `df['B'].max()` 找到列 B 的最大值，然后使用 `df['B'] != max_value` 创建一个布尔索引，表示与最大值不相等的行。最后使用 `df = df[df['B'] != max_value]` 将这些行重新赋值给 DataFrame，即可删除列 B 中的最大值所在的行。