Wise-IoU损失函数的原理

Wise-IoU损失函数是一种用于目标检测的损失函数，其原理是将预测框与真实框之间的交并比（IoU）作为衡量两者之间差异的指标，使用该指标计算损失值。Wise-IoU损失函数的特点是能够在训练过程中自适应地调整样本权重，使得模型更加关注难以检测的样本。具体而言，Wise-IoU损失函数将IoU的值离散化为不同的区间，并且为每个区间分配一个权重系数，该权重系数对应着在该区间内的样本数量。这样就能够让模型在训练过程中更加关注那些IoU值较小的难以检测的样本，从而提高目标检测的精度。