grid_search.best_params_,取出这里面的数
时间: 2023-06-28 20:12:55 浏览: 162
`grid_search.best_params_` 返回一个字典,包含了模型训练过程中的最佳参数。如果要取出其中的数值,可以使用字典的 `values()` 方法,如下所示:
```python
best_params = grid_search.best_params_
best_params_values = list(best_params.values())
print(best_params_values)
```
这样就可以把最佳参数中的数值取出来并打印出来。
相关问题
grid_search.best_params_
`grid_search.best_params_` 是一个属性,用于获取在网格搜索过程中得到的最佳超参数组合。这个属性返回一个字典,其中键是超参数名称,值是最佳的超参数值。例如,如果你使用网格搜索来调整支持向量机的参数,`grid_search.best_params_` 可能返回这样的字典:
```
{
'kernel': 'rbf',
'C': 10,
'gamma': 0.001
}
```
这意味着在网格搜索过程中,选择的最佳超参数组合是 `kernel='rbf'`,`C=10`,`gamma=0.001`。你可以使用这些最佳超参数来训练最终的模型。
grid_search.best_score_
`grid_search.best_score_` 是一个属性,表示在网格搜索过程中得到的最优的交叉验证分数。
在网格搜索中,我们会尝试不同的参数组合,并在训练集和验证集上进行交叉验证,以找到最优的参数组合。交叉验证分数是评估模型性能的一种常用指标,因此我们希望找到交叉验证分数最高的参数组合。
`grid_search.best_score_` 就是在所有参数组合中得到的最优的交叉验证分数。在网格搜索完成后,我们可以使用 `grid_search.best_score_` 来了解最优的参数组合在验证集上的表现。例如,如果我们使用以下代码运行网格搜索:
```
grid_search.fit(X_train, y_train)
```
那么,`grid_search.best_score_` 就是在训练集上得到的最优的交叉验证分数。我们可以使用以下代码来输出最优的交叉验证分数:
```
print(f"Best Score: {grid_search.best_score_:.3f}")
```
这样,就可以在网格搜索完成后输出最优的交叉验证分数。
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