没有2.2版本更新的，只有2.0

很抱歉，但根据我的了解，javax.servlet:jsp-api 的最新版本确实是 2.0，没有 2.2 版本可用。可能是因为我所了解的信息不完整或者有误。建议您检查一下您的项目需求，确认是否真的需要 2.2 版本的 jsp-api。如果确实需要 2.2 版本，您可以尝试查找其他可靠的第三方仓库或者 Maven 存储库，看是否有人提供了该版本的 jsp-api。另外，您还可以考虑更新您的项目，以适应最新的 jsp-api 版本。希望这些信息对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

vivado hdmi2.0

根据引用和引用，Vivado HDMI 2.0是一个符合HDMI 1.4b和HDMI 2.0规范的接收器子系统。它支持HDCP高带宽数字内容保护，并可以配置HDCP 1.4和HDCP 2.2。HDMI接收器子系统通过发送加密的音视频数据并调用相关的API功能，确保在任何给定时间只有一个HDCP协议处于活动状态，而另一个则处于被动状态。

tensorflow cuda版本对应

TensorFlow是由Google开发的深度学习框架，可以在GPU上运行以加速训练和推断过程。CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，可用于在NVIDIA GPU上运行。因此，在TensorFlow GPU版本中，需要与所使用的NVIDIA GPU兼容的CUDA版本。

以下是TensorFlow和CUDA版本的常见匹配配置：

- TensorFlow 2.4/2.5/2.6：CUDA 11.0/11.1/11.2/11.3
- TensorFlow 2.3：CUDA 10.1/10.2
- TensorFlow 2.2：CUDA 10.1
- TensorFlow 2.1：CUDA 10.0/10.1
- TensorFlow 2.0：CUDA 10.0

需要注意的是，即使TensorFlow和CUDA版本匹配，也需要安装与其兼容的cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）版本。cuDNN是NVIDIA针对深度学习框架开发的加速库，可大幅提升卷积神经网络的训练和推断速度。

综上所述，为了在GPU上使用TensorFlow，需要先确认所使用的CUDA版本与TensorFlow版本匹配，并且安装与其兼容的cuDNN版本。只有正确配置了版本才能充分利用GPU性能执行深度学习任务。