from PIL import ImageEnhance

时间: 2023-06-16 14:02:36 浏览: 45
这个是 Python 中的一个图片增强模块,可以处理图片的亮度、对比度等属性,可以用来增强图片的质量。需要先安装 Pillow 库,然后可以使用 ImageEnhance 类中的 Brightness、Contrast、Color、Sharpness 四个方法来分别调整图片的亮度、对比度、色彩和锐度。例如,可以使用如下代码来增强一张图片的对比度: ``` from PIL import Image, ImageEnhance # 打开图片 image = Image.open('image.jpg') # 创建对比度增强对象 enhancer = ImageEnhance.Contrast(image) # 增强对比度,增强倍数为 1.5 image_contrast = enhancer.enhance(1.5) # 显示增强后的图片 image_contrast.show() ```
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请帮我分析一下程序from PIL import Image from PIL import ImageEnhance im = Image.open('C:/picture/1.jpg') om = ImageEnhance.Contrast(im) om.enhance(30).save('C:/picture/3.jpg')

这段程序使用 Python 的 PIL 库打开一张图片,然后使用 ImageEnhance 模块中的 Contrast 类来增强图像对比度。程序中将对比度增强了 30 倍,并将处理后的图像保存在指定路径下。具体步骤如下: 1. 导入 PIL 库中的 Image 和 ImageEnhance 模块; 2. 使用 Image.open() 方法打开指定路径下的图片,并将其赋值给变量 im; 3. 使用 ImageEnhance.Contrast() 方法创建一个 Contrast 类对象 om,将打开的图片 im 作为参数传入; 4. 使用 om.enhance(30) 方法来增强对比度,参数 30 表示增强倍数; 5. 使用 save() 方法将增强后的图像保存到指定路径下。

from PIL import Image from PIL import ImageEnhance im = Image.open(r"C:\\Users\lenovo\Desktop\鼓浪屿.jpeg") enhancer = ImageEnhance.Contrast(im) enhanced_im = enhancer.enhance(30) enhanced_im.save("C:\\Users\lenovo\Desktop\鼓浪屿2.jpeg") enhanced_im.show()

这段代码使用了 Python 的 PIL 库对一张图片进行了对比度增强的处理,并保存了处理后的图片。具体的流程如下: 1. 导入 PIL 库中的 Image 和 ImageEnhance 模块。 2. 打开一张图片,这里使用了 Image.open() 方法,并传入图片的路径。 3. 创建一个 ImageEnhance.Contrast 对象 enhancer,这个对象可以用来处理对比度。 4. 调用 enhancer.enhance(30) 方法,将图片的对比度增强 30 倍。 5. 使用 enhanced_im.save() 方法将处理后的图片保存到指定路径中。 6. 使用 enhanced_im.show() 方法在屏幕上显示处理后的图片。 需要注意的是,在使用 PIL 库之前需要先安装它,可以使用 pip install pillow 命令进行安装。

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以以下代码为基础,绘制图片来 显示数据增强的过程和结果:def flip(root_path,img_name): #翻转图像 img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) filp_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # filp_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_flip.jpg')) return filp_img def rotation(root_path, img_name): img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) rotation_img = img.rotate(20) #旋转角度 # rotation_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_rotation.jpg')) return rotation_img def randomColor(root_path, img_name): #随机颜色 """ 对图像进行颜色抖动 :param image: PIL的图像image :return: 有颜色色差的图像image """ image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) random_factor = np.random.randint(0, 31) / 10. # 随机因子 color_image = ImageEnhance.Color(image).enhance(random_factor) # 调整图像的饱和度 random_factor = np.random.randint(10, 21) / 10. # 随机因子 brightness_image = ImageEnhance.Brightness(color_image).enhance(random_factor) # 调整图像的亮度 random_factor = np.random.randint(10, 21) / 10. # 随机因子 contrast_image = ImageEnhance.Contrast(brightness_image).enhance(random_factor) # 调整图像对比度 random_factor = np.random.randint(0, 31) / 10. # 随机因子 return ImageEnhance.Sharpness(contrast_image).enhance(random_factor) # 调整图像锐度 def contrastEnhancement(root_path, img_name): # 对比度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) contrast = 1.5 image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) return image_contrasted def brightnessEnhancement(root_path,img_name):#亮度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) brightness = 1.5 image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) return image_brightened def colorEnhancement(root_path,img_name):#颜色增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_col = ImageEnhance.Color(image) color = 1.5 image_colored = enh_col.enhance(color) return image_colored from PIL import Image from PIL import ImageEnhance import os #import cv2 import numpy as np imageDir="./test/0" #要改变的图片的路径文件夹 saveDir="./new" #要保存的图片的路径文件夹 for name in os.listdir(imageDir): saveName= name[:-4]+"id.jpg" image = Image.open(os.path.join(imageDir, name)) image.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"be.jpg" saveImage=brightnessEnhancement(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"fl.jpg" saveImage=flip(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"ro.jpg" saveImage=rotation(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName))

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