首页python如何将[[-0.00500227 -0.00242426 -0.00087465 0.00584441 -0.00371937 -0.00455185]]降维成[-0.00500227 -0.00242426 -0.00087465 0.00584441 -0.00371937 -0.00455185]

python如何将[[-0.00500227 -0.00242426 -0.00087465 0.00584441 -0.00371937 -0.00455185]]降维成[-0.00500227 -0.00242426 -0.00087465 0.00584441 -0.00371937 -0.00455185]

时间: 2023-07-31 10:14:04 浏览: 78

python 列表降维的实例讲解

列表降维(python:3.x) 之前遇到需要使用列表降维的情况, 如: 原列表 : [[12,34],[57,86,1],[43,22,7],[1,[2,3]],6] 转化为 : [12, 34, 57, 86, 1, 43, 22, 7, 1, 2, 3, 6] 思路: 把列表转化为字符串,直接去掉 “[“ 和 “]” 最后由字符串转化为列表 a = [[12,34],[57,86,1],[43,22,7],[1,[2,3]],6] #把列表转为字符串 b = str(a) #替换掉'['和']' b = b.replace('[','') b = b.replace(']'

可以使用numpy中的squeeze函数来实现。示例如下： ```python import numpy as np arr = np.array([[-0.00500227, -0.00242426, -0.00087465, 0.00584441, -0.00371937, -0.00455185]]) result = np.squeeze(arr) print(result) ``` 输出结果为： ``` [-0.00500227 -0.00242426 -0.00087465 0.00584441 -0.00371937 -0.00455185] ``` 经过squeeze函数处理，原本的二维数组被降维成了一维数组。

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