神经网络训练集的loss值-0.005绘制loss曲线python代码

以下是用Python绘制神经网络训练集的loss值曲线的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义训练集的loss值列表
train_loss = [-0.001, -0.002, -0.003, -0.004, -0.005, -0.004, -0.003, -0.002, -0.001, 0.0]

# 绘制loss曲线
plt.plot(train_loss)
plt.title('Training Loss Curve')
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Loss')
plt.show()

运行代码后，会得到一张名为“Training Loss Curve”的loss曲线图，其中x轴表示训练的epoch数，y轴表示训练集的loss值。这里的训练集loss值是假设的数据，实际应用中需要根据实际情况获取。