matlab中dendrogram的具体用法

dendrogram是MATLAB中用于绘制树形图的函数，主要用于聚类分析和分类分析中的结果可视化。它可以将数据点按照聚类结果从上到下排列，并用线段将它们连接起来，形成一棵树状结构，方便用户对聚类结果进行直观的观察和分析。

下面是dendrogram函数的具体用法：

1. 语法

dendrogram(Z)

2. 参数说明

参数Z是一个n-1行3列的矩阵，其中Z(i,1)和Z(i,2)表示第i个节点的两个子节点，Z(i,3)表示它们之间的距离。n表示数据点的个数，也就是叶子节点的数量。

3. 返回值说明

dendrogram函数会将树形图绘制在当前图形窗口中，并返回一个长度为n的向量，其中第i个元素表示第i个叶子节点在绘制过程中的位置。

4. 示例代码

以下是一个简单的聚类分析的示例代码，它将20个随机生成的数据点按照距离进行聚类，并使用dendrogram函数绘制树形图：

% 生成随机数据
X = rand(20,2);

% 调用linkage函数进行聚类
Z = linkage(X, 'ward');

% 绘制树形图并获取叶子节点位置
leafOrder = dendrogram(Z);

% 将叶子节点位置作为x坐标，数据点的第一个特征作为y坐标进行散点图绘制
scatter(leafOrder, X(:,1));

上述代码会生成一个包含树形图和散点图的图形窗口，其中树形图展示了聚类结果，散点图展示了数据点在x轴上的位置和第一个特征的值。

相关问题

dendrogram函数 matlab

### Matlab 中 `dendrogram` 函数的使用方法

在 Matlab 中，`dendrogram` 函数用于绘制层次聚类树图。该函数接受由 `linkage` 函数返回的聚类树矩阵作为输入参数，并可以显示不同级别的聚类情况。

#### 基本语法
最简单的调用方式如下所示：

h = dendrogram(Z);

其中 `Z` 是通过 `linkage` 函数计算得到的聚类树矩阵[^1]。

为了指定要展示的最大簇数，可采用以下形式：

h = dendrogram(Z, P);

这里 `P` 表示希望看到的最大子节点数目，默认情况下会显示所有可能的分支。

如果想要获取更多控制权，则可以通过设置属性名称-值对来调整图形外观：

h = dendrogram(___, 'Orientation', orient, 'ColorThreshold', threshold);

此命令允许改变树状图的方向 (`orient`) 和颜色阈值 (`threshold`) 来区分不同的簇群。

#### 示例代码
下面是一个完整的例子，展示了如何创建并可视化一个简单数据集上的分层聚类结果：

% 生成随机样本点
X = rand(10, 2);

% 计算欧几里得距离矩阵
D = pdist(X);

% 执行凝聚型层次聚类算法
Z = linkage(D, 'ward');

% 绘制聚类树形图
figure;
h = dendrogram(Z);
title('Hierarchical Clustering Dendrogram');
xlabel('Sample Index or (Cluster Index)');
ylabel('Distance');
set(gca,'TickDir','out','XTickLabel',{'a';'b';'c';'d';'e';'f';'g';'h';'i';'j'});

上述脚本首先生成了一些二维空间内的随机坐标位置，接着利用这些点之间的欧式距离进行了 Ward 方法下的层次聚类分析，最后画出了相应的树形结构图。

matlab linkage用法

在MATLAB中，`linkage`函数用于计算数据点之间的聚类树（也称为Dendrogram），这是一种可视化聚类结果的数据结构。它主要用于层次聚类（Hierarchical Clustering）算法，如单链接（single linkage）、完全链接（complete linkage）、平均链接（average linkage）和 ward's method等。

基本语法是：

Z = linkage(X, method)

- `X`：输入的数据集，通常是一个矩阵，其中每一行代表一个观测值，每一列代表一个变量。
- `method`：聚类方法的选择，可以是字符串（如'ward', 'single', 'complete', 'average'等）或对应的数值标识。常见的几种方法含义如下：
- `'ward'`：Ward's minimum variance method。
- `'single'`：单链（最小距离）。
- `'complete'`：全连接（最大距离）。
- `'average'`：平均连接（所有路径的平均距离）。

`linkage`函数返回的结果`Z`是一个二维数组，它记录了每个数据点合并过程中的祖先节点，通常用于绘制Dendrogram。你可以使用`dendrogram`函数来展示这个聚类树。