算法数据采样和特征值提取有什么区别
时间: 2023-06-04 15:04:43 浏览: 57
算法数据采样是在大规模的数据集中随机选择部分数据样本来进行训练和测试,以避免过度拟合或者欠拟合问题,以提高算法的泛化能力。而特征值提取是把原始数据转换成对分类或回归任务有用的特征向量,以便于算法对数据进行训练和预测。区别在于前者是选择数据样本,后者是把数据转换为特征向量。
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