适用于图像分类且参数量比resent18小的有哪些

一些适用于图像分类且参数量比 ResNet18 小的神经网络模型包括：

1. MobileNetV2：采用轻量级深度卷积神经网络结构，参数量比 ResNet18 小得多。

2. ShuffleNetV2：一种高效的卷积神经网络结构，具有低计算复杂度和低内存占用的特点。

3. SqueezeNet：一种采用比传统卷积神经网络更少的参数来实现高精度分类的网络结构。

4. EfficientNet：采用复合缩放技术组合用于增加深度、宽度和分辨率的深度卷积神经网络结构。

这仅是其中的几个示例，还有许多其他神经网络模型可以用于图像分类任务。