半监督数据集coco2017

半监督数据集COCO 2017是MS COCO数据集的一个变体，用于计算机视觉任务。它是对2014版数据集的扩展和更新。与2014版相比，2017版在图像数量、训练集/验证集划分和测试集划分等方面有所改变。

在COCO 2017数据集中，训练集和验证集的划分为118K和5K。与2014版相比，2017版增加了40K张训练图像（来自118K训练集的子集）和所有验证集的stuff标注。而测试集只有两个部分，分别是开发集和挑战集。

此外，COCO 2017还发布了12万张来自COCO的未标记图像，这些图像遵循与标记图像相同的类分布，可用于半监督学习。你可以通过相应的链接下载COCO 2017数据集的图像和标注文件。

总之，COCO 2017是一种用于计算机视觉任务的半监督数据集，它在2014版数据集的基础上进行了扩展和更新，提供了更多的训练图像和验证集的stuff标注，并增加了未标记图像用于半监督学习。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【数据集研究】MS COCO](https://blog.csdn.net/weixin_37804469/article/details/129800790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【coco目标检测数据集下载】](https://blog.csdn.net/qq_37142216/article/details/129969348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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