mysql一级缓存和二级缓存

时间: 2023-11-08 12:02:22 浏览: 104

MySQL和Redis实现二级缓存的方法详解

【MySQL和Redis实现二级缓存方法详解】在高并发的Web应用中，为了提高数据读取速度和降低数据库压力，通常会使用缓存技术。二级缓存是指在应用程序的一级缓存（如本地缓存）之外，增加一个全局的、共享的缓存层。在Java世界中，MyBatis框架提供了二级缓存的支持，而在数据库层面，我们可以利用Redis这样的内存数据库作为二级缓存。本文将详细介绍如何利用MySQL和Redis来实现二级缓存。 ### Redis简介 Redis 是一种高性能的Key-Value数据库，其特点是开源、免费、高性能且支持多种数据结构。Redis的数据持久化功能允许将内存中的数据保存到磁盘，重启后可重新加载。此外，Redis还支持数据备份（主从模式）以及丰富的数据类型，如String、List、Set、Sorted Set和Hash。其操作具有原子性，单个操作是原子性的，多操作可通过事务实现原子性。 ### Redis的优势 1. **高性能**：Redis能提供高达110,000次/s的读操作和81,000次/s的写操作。 2. **丰富的数据类型**：支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等多种数据结构。 3. **操作原子性**：所有操作都是原子性的，确保数据一致性。 4. **事务支持**：Redis支持简单的事务操作，通过MULTI和EXEC命令包裹多条指令，以原子性执行。 ### Redis的安装与使用 1. 下载Redis：`wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz` 2. 解压缩：`tar xzf redis-5.0.3.tar.gz` 3. 移动到 `/usr/local/` 目录：`mv redis-5.0.3 /usr/local/` 4. 进入目录并编译测试：`cd /usr/local/redis-5.0.3`，`sudo make test` 5. 编译安装：`sudo make install` 6. 启动Redis：`redis-server` ### MySQL与Redis实现二级缓存二级缓存的基本思路是：在查询数据时，先尝试从缓存中获取，如果缓存中没有，则从数据库查询，并将数据放入缓存；如果有数据，直接返回缓存数据。为避免数据不一致，当数据库数据更新时，需同步更新或删除对应缓存。 #### 实现步骤 1. **建立Redis连接池**：创建`redisPool.go`文件，使用`redigo`库初始化Redis连接池。`MaxIdle`和`MaxActive`分别设置最大空闲和活跃连接数，`IdleTimeout`设定空闲连接的最大存活时间，`Dial`定义连接Redis的函数，`TestOnBorrow`用于检查连接有效性。 ```go package redigo_pool import ( "flag" "github.com/garyburd/redigo/redis" "time" ) var ( Pool *redis.Pool RedisServer = flag.String("redisServer", ":6379", "") ) func init() { Pool = &redis.Pool{ MaxIdle: 3, MaxActive: 3, IdleTimeout: 240 * time.Second, Dial: func() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", *RedisServer) if err != nil { return nil, err } return c, err }, TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error { if time.Since(t) < time.Minute { return nil } _, err := c.Do("PING") return err }, } } ``` 2. **实现二级缓存逻辑**：在`main.go`中，使用连接池获取Redis连接，对数据库查询进行拦截。查询前先尝试从Redis缓存中获取数据，若无数据则查询MySQL并把结果存入Redis，最后返回结果。 ```go package main import ( "database/sql" "encoding/json" "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "strconv" "time" ) type Person struct { Id int `db:"id"` Name string `db:"name"` Age int `db:"age"` } func getPersonFromCache(id int) (*Person, error) { conn := redigo_pool.Pool.Get() defer conn.Close() key := fmt.Sprintf("person:%d", id) jsonStr, err := redis.String(conn.Do("GET", key)) if err == redis.ErrNil { return nil, nil // 缓存未命中，继续从数据库查询 } else if err != nil { return nil, err } var person Person err = json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &person) if err != nil { return nil, err } return &person, nil } func getPersonFromDB(id int) (*Person, error) { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database") if err != nil { return nil, err } defer db.Close() var person Person err = db.QueryRow("SELECT id, name, age FROM person WHERE id = ?", id).Scan(&person.Id, &person.Name, &person.Age) if err != nil { return nil, err } // 将数据存入Redis缓存，过期时间为1小时 expireTime := time.Now().Add(time.Hour) conn := redigo_pool.Pool.Get() defer conn.Close() jsonData, _ := json.Marshal(person) conn.Do("SETEX", fmt.Sprintf("person:%d", id), int64(expireTime.Unix()), jsonData) return &person, nil } func main() { id := 1 person, err := getPersonFromCache(id) if person == nil || err != nil { person, err = getPersonFromDB(id) if err != nil { fmt.Println("Error getting person from DB:", err) return } fmt.Printf("Person: %+v\n", person) } else { fmt.Printf("Got person from cache: %+v\n", person) } } ``` ### 数据同步策略为了确保数据库和缓存数据的一致性，可以采取以下策略： 1. **更新数据库时删除缓存**：在更新数据库记录后，立即删除对应缓存，下次查询时会从数据库获取最新数据并存入缓存。 2. **发布订阅机制**：利用Redis的发布订阅功能，当数据库更新时，发布一个消息通知，订阅者接收到消息后更新缓存。 3. **分布式锁**：在更新数据库的同时获取分布式锁，更新完成后释放锁，确保缓存的更新操作在数据库更新完成后执行。 MySQL与Redis结合实现二级缓存可以显著提升系统性能。通过合理的数据同步策略，可以保证数据一致性，同时充分利用Redis的高性能和丰富的数据结构特性，实现高效、可靠的缓存解决方案。

MySQL中的一级缓存和二级缓存是指在数据库中用于提高查询性能的两种不同级别的缓存。一级缓存是指在MySQL服务器内部的缓存，也被称为查询缓存。当查询命令被执行时，MySQL会将查询结果保存在内存中，下次相同的查询命令到来时，如果数据没有发生变化，就可以直接从缓存中获取结果，避免了再次执行查询操作。一级缓存的优点是速度快，但缺点是占用较多的内存，并且当有更新操作时，相关的缓存也需要被清除。而二级缓存是指在MySQL服务器外部的缓存，通常是通过使用内存数据库或者专门的缓存服务器来实现。它可以独立于MySQL服务器运行，并且可以被多个应用程序共享。二级缓存的优点是可以减轻MySQL服务器的负载，降低数据库压力，并且可以将数据缓存在更快速的内存数据库中，提高查询性能。但是，使用二级缓存也会带来一致性和缓存更新的问题。

阅读全文

mysql一级缓存和二级缓存

相关推荐

Hibernate EhCache 二级缓存配置.docx

Go语言实战：二级缓存框架

mysql 一级缓存和二级缓存

mysql的一级缓存和二级缓存

mysql一级缓存二级缓存

mysql二级缓存的时效

msql 一级缓存 二级缓存

mysql的二级缓存

mybatis清空一级缓存还是无法获取最新数据

Springboot mybatisplus redis 如何实现二级缓存

写一个mybatisplus用redis做二级缓存的代码

mysql高级面试题

mysql高级调优笔记

mysql千万级数据查询count()

编制50道面向高级java工程师的mysql填空题

如何利用MySQL数据库和SSH框架设计并实现一个高效的校园通讯录系统？

mysql80的mybatis

mysql的锁springboot循环依赖

采用mybatis为何重启tomcat才能获取mysql最新数据

最新推荐

MySQL高级优化_整理.docx

mysql 前几条记录语句之(limit)

CentOS 7 下使用yum安装MySQL5.7.20 最简单方法

tornado-6.4.1-cp38-abi3-musllinux_1_2_i686.whl

Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

管理建模和仿真的文件

【R语言高性能计算秘诀】：代码优化，提升分析效率的专家级方法

在构建视频会议系统时，如何通过H.323协议实现音视频流的高效传输，并确保通信的稳定性？

Go语言控制台输入输出操作教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

msql 一级缓存二级缓存