太阳黑子数据滤波预测

根据引用\[1\]和引用\[2\]中的信息，我们可以使用MATLAB进行太阳黑子数据的滤波和预测。首先，我们可以使用Butterworth低通滤波器对原始数据进行滤波处理，以去除噪声和不必要的波动。然后，我们可以将滤波后的数据按照周期进行划分，并使用多项式拟合来预测每个周期的太阳黑子数。最后，我们可以通过可视化显示结果来比较原始数据、滤波处理后的数据和周期拟合曲线。这样可以更好地理解太阳黑子的变化规律和趋势。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [太阳黑子预测：基于MATLAB的变化规律仿真分析](https://blog.csdn.net/qq_37934722/article/details/130649322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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