<template> <div :id="id" class="echarts-container" /> </template> <script> let myChart = null export default { name: 'SsglEcharts', props: { color1: { type: String, required: true }, color2: { type: String, required: true }, value: { type: Number, default: 0 }, id: { type: String, default: 'SsglEcharts' } }, data() { return { } }, mounted() { console.log(this.value, '三色') myChart = this.$echarts.init(document.getElementById(this.id)) this.drawLine() }, methods: { drawLine() { // const value = 75 // 图上角度数据 const max = 100 const option = { polar: { center: ['50%', '50%'], radius: ['70%', '90%'] }, angleAxis: { max: max, show: false }, radiusAxis: { type: 'category', show: true, axisLabel: { show: false }, axisLine: { show: false }, axisTick: { show: false } }, series: [ { name: '', type: 'bar', roundCap: true, showBackground: true, backgroundStyle: { color: 'rgba(80, 113, 144, .5)' }, data: [this.value], coordinateSystem: 'polar', itemStyle: { normal: { color: new this.$echarts.graphic.LinearGradient(0, 1, 0, 0, [ { offset: 0, color: this.color1 }, { offset: 1, color: this.color2 } ]) } } } ] } myChart.setOption(option) window.addEventListener('resize', function() { myChart.resize() }) } } } </script> <style scoped lang="scss"> .echarts-container { width: 100%; height: 100%; } </style>这是组件代码
时间: 2024-04-04 09:35:05 浏览: 19
根据提供的代码，可以看出这是一个 ECharts 可视化图表组件，其中使用了极坐标系来实现饼图的效果。对于你的问题，为什么只有最后一个可以自适应，我可以给出以下可能的原因：
1. 在代码中，组件的容器使用了百分比单位，但是没有设置父级容器的高度和宽度，因此可能导致容器无法正确自适应。
2. 组件的容器高度和宽度没有设置具体的数值，而是使用了默认值，可能导致容器大小不够灵活，无法自适应。
3. 可能是由于其他组件或样式对页面布局进行了影响，导致只有最后一个能够自适应。
如果你想要实现组件的自适应效果，建议你检查以上可能的原因，并进行适当的调整。例如，设置父级容器的高度和宽度或者设置容器高度和宽度的具体数值等。
相关问题
<template> <div> <section id="content"></section> </div> </template> <script> import * as echarts from 'echarts' export default { name: 'Index', created() { console.dir('created') } mounted() { const content = document.querySelector('#content') const myChart = echarts.init(content) } } </script> <style scoped> #content{ width: 100px; height: 400px; background: #aaaaff; } </style>
这是一个Vue组件，它使用了echarts库来绘制图表。在组件的created生命周期函数中，打印出了"created"，在mounted函数中，通过querySelector获取到id为"content"的元素，并将其传入echarts.init方法中，最终绘制出一个宽为100px，高为400px，背景为蓝色的图表。其中，scoped属性表示该组件的CSS样式仅在该组件内部生效。
<! DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>淘宝数据分析可视化</title> <script src="https:/ /cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/3.6.2/echarts.min.js"></script> </head> <body> <h1 align="center ">Spark淘宝数据分析可视化图表</h1> <div class="empty"></div> <div class="contain"> <div id="box1" class="public"></div> <div id="box2" class="public"></div> <div id="box3" class="public"></div> <div id="box4" class="public"></div> </div> <script type="text/javascript"> $.getJSON( " /static/result1.json ", function(data) { var name = [ ] var value = [ ] $.each(data,function(key,val) { name. push(val[ "action" ]); value.push({ " value " : val[ "count"], "name " : val[ "action "] }) }); var mychart1 = echants. init(document.getElementById( ' box1')); //指定图表的配置项和数据 var option1 = { } </script> <script type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"></script> <script type="text/javascript"></script> </body> 帮我补充var option1中的代码
可以根据数据的具体情况来补充相应的代码，以下是一些可能会用到的常见配置项和数据设置：
1. 饼图配置项和数据设置：
```
var option1 = {
title : {
text: '用户行为统计',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: name
},
series : [
{
name: '用户行为',
type: 'pie',
radius : '55%',
center: ['50%', '60%'],
data: value.sort(function (a, b) { return a.value - b.value; }),
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
```
2. 柱状图配置项和数据设置：
```
var option1 = {
title: {
text: '用户行为统计',
x: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
},
legend: {
data: name,
x: 'left'
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: name
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '用户行为',
type: 'bar',
data: value,
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
```
3. 折线图配置项和数据设置：
```
var option1 = {
title: {
text: '用户行为统计',
x: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data: name,
x: 'left'
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: name
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '用户行为',
type: 'line',
stack: '总量',
data: value,
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
```
相关推荐
最新推荐
基于Selenium的Java爬虫实战(内含谷歌浏览器Chrom和Chromedriver版本116.0.5808.0)
资源包括:
1.Java爬虫实战代码
2.selenium学习笔记
3.代码演示视频
4.谷歌浏览器chrom116.0.5808.0
chrome-linux64.zip
chrome-mac-arm64.zip
chrome-mac-x64.zip
chrome-win32.zip
chrome-win64.zip
5.谷歌浏览器驱动器Chromedriver116.0.5808.0
chromedriver-linux64.zip
chromedriver-mac-arm64.zip
chromedriver-mac-x64.zip
chromedriver-win32.zip
chromedriver-win64.zip
特别说明:Chrome 为测试版(不会自动更新) 仅适用于自动测试。若要进行常规浏览，请使用可自动更新的标准版 Chrome。)
2024消费趋势报告.pdf
2024消费趋势报告.pdf
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
MATLAB正态分布协方差分析：揭示正态分布变量之间的协方差
# 1. 正态分布概述
正态分布，又称高斯分布，是统计学中最重要的连续概率分布之一。它广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。
正态分布的概率密度函数为：
```
f(x) = (1 / (σ√(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²))
```
其中：
- μ：正态分布的均值
- σ：正态分布的标准差
- π：圆周率
正态分布具有以下特性：
- 对称性：
我正在开发一款个人碳足迹计算app，如何撰写其需求分析文档，请给我一个范例
为了更全面、清晰地定义个人碳足迹计算app的需求，需求分析文档应该包含以下内容：
1.项目简介：对该app项目的概述及目标进行说明。
2.用户分析：包括目标用户群、用户需求、行为等。
3.功能需求：对app的基本功能进行定义，如用户登录、数据录入、数据统计等。
4.非功能需求：对使用app的性能和质量等进行定义，如界面设计、数据安全、可扩展性等。
5.运行环境：包括app的开发环境和使用环境。
下面是一个范例：
需求分析文档
1. 项目简介
该app项目旨在为用户提供一款方便、易用、可定制的个人碳足迹计算平台，以促进环保和可持续性发展。
2. 用户分析
目标用户群：全球关
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。
"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
MATLAB正态分布相关性分析：探索正态分布变量之间的关联
# 1. MATLAB中正态分布的理论基础
正态分布，又称高斯分布，是一种常见的概率分布，其概率密度函数为：
```
f(x) = (1 / (σ√(2π))) * e^(-(x-μ)² / (2σ²))
```
其中，μ表示正态分布的均值，σ表示标准差。正态分布具有以下特点：
- **对称性：**正态分布的概率密度函数关于均值μ对称。
- **钟形曲线：**正态分布的概率密度函数呈钟形曲线
我现在需要学习基于opencv和mediapipe并且是python的手势识别，我该如何系统的学习呢
你可以先了解一下opencv和mediapipe的基本使用方法和常见功能，然后学习手势识别的算法和方法。具体学习的过程可以包括以下步骤：
1. 学习opencv的基本操作，例如读取、保存、处理图像的方法，以及如何进行图像的降噪、二值化、边缘检测等操作。
2. 学习mediapipe的使用方法，了解如何使用它进行姿势估计和手部检测。
3. 学习手势识别的算法和方法，了解如何识别手部的姿势和手势动作，并进行分类和识别。
4. 进行实践，尝试编写基于opencv和mediapipe的手势识别代码，对不同类型的手势进行识别和分类。
5. 继续学习和研究，扩展自己的知识和技能，探索更深入和复杂